ความสัมพันธ์ระหว่าง Big Data กับจิตวิทยา

ตั้งแต่สองสามศตวรรษที่ผ่านมาเราสามารถสังเกตเห็นว่าการพัฒนาเทคโนโลยีมีการเร่งในวิธีที่น่าตื่นเต้น ในความเป็นจริงเราอยู่ในช่วงเวลาที่ทุก ๆ สองสามปีที่ผ่านมามีการพัฒนาใหม่ของความเกี่ยวข้องที่ดีในด้านต่าง ๆ ที่อาจหมายถึงความก้าวหน้าที่สำคัญในการพัฒนาสาขาอื่น ๆ กลุ่มคนเหล่านี้เราสามารถค้นหาเทคโนโลยี "ข้อมูลขนาดใหญ่" ซึ่งอำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมาก และสิ่งนี้สามารถถูกเอาเปรียบโดยสาขาวิชาเช่นจิตวิทยา คุณสร้างความสัมพันธ์ที่สร้างผลกำไรระหว่าง Big Data กับจิตวิทยาได้ไหม? ในบทความนี้เราจะพูดถึงมัน.

• บทความที่เกี่ยวข้อง: "จิตวิทยาและสถิติ: ความสำคัญของความน่าจะเป็นในด้านวิทยาศาสตร์ของพฤติกรรม"

Big Data: คืออะไร?

ก่อนที่จะไปดูประเภทของความสัมพันธ์ที่อาจมีอยู่ระหว่างบิ๊กดาต้าและจิตวิทยาจำเป็นต้องพูดถึงสิ่งที่พวกเขาเป็นหรือสิ่งที่เทคโนโลยีบิ๊กดาต้าบอกเป็นนัย.

ด้วยเทคโนโลยี Big Data เราเข้าใจทุกสิ่ง เทคโนโลยีที่ช่วยให้การลงทะเบียนการรักษาและการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก ในแหล่งเก็บข้อมูลขนาดยักษ์ (ข้อมูลขนาดใหญ่นั้นจะหมายถึงปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่) ซึ่งมีขนาดที่การจับการจัดการการวิเคราะห์และการประมวลผลด้วยวิธีการทั่วไปจะซับซ้อนและมีราคาแพง.

สิ่งนี้ทำให้กระบวนการทั้งหมดเหล่านี้สามารถดำเนินการด้วยความเร็วสูงบ่อยครั้งแม้ในเวลาจริง ยูทิลิตี้ที่ดีในหลายสาขา และที่ช่วยให้ทราบสถานะปัจจุบันของกระบวนการหรือองค์ประกอบต่าง ๆ ในการวิเคราะห์ การรวบรวมข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้เป็นเรื่องธรรมดาในทุกวันนี้ผ่านแอพพลิเคชั่นและเครือข่ายที่แตกต่างกันขอให้เรามีความเป็นไปได้ในการจัดการลงทะเบียนและใช้ข้อมูลบางส่วนที่เก็บไว้ในนั้นและสามารถใช้องค์ประกอบที่ให้ข้อมูล ธีมคอนกรีต.

ข้อมูลที่เป็นส่วนหนึ่งของที่เก็บข้อมูลเหล่านี้หมายถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในลักษณะที่พวกเขาสามารถรวมข้อมูลจำนวนมากทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพและระดับความซับซ้อนที่แตกต่างกัน เราอาจจะพูดถึงตัวอย่างของพฤติกรรมของประชาชนทั่วยุโรปใน Facebook หรือข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่บนเว็บเกี่ยวกับชีวิตของเราหรือข้อมูลที่สมบูรณ์เกี่ยวกับงานที่แตกต่างกันเงินเดือนและตำแหน่งที่สมาชิกทุกคนของ บริษัท ครอบครอง นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการวิเคราะห์ท่าทางของแต่ละคนในระหว่างการสัมภาษณ์.

• บางทีคุณอาจสนใจ: "จิตวิทยาสังคมคืออะไร"

Big Data and Psychology: ความสัมพันธ์ที่ทำกำไรได้?

มีสาขาวิทยาศาสตร์และความรู้หลายสาขาที่สามารถได้รับประโยชน์จากการใช้เทคโนโลยีนี้ เพื่อสร้างความรู้และผลประโยชน์ที่มากขึ้นสำหรับประชากรเช่นเดียวกับการใช้ในเชิงพาณิชย์อย่างหมดจด ในบรรดาสาขาวิชาที่การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่มีประโยชน์เราพบว่าจิตวิทยา.

ในแง่นี้ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้เราได้รับ ข้อมูลมากมายเกี่ยวกับพฤติกรรมของมนุษย์ และกระบวนการทางจิตที่อยู่เบื้องหลังไม่ว่าเราจะจัดการกับแง่มุมที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพหรือไม่ ช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมและผลกระทบที่เป็นไปได้โดยการประมาณข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยวิธีการต่างๆ สามารถมองเห็นนิพจน์และแนวโน้มได้อย่างง่ายดายรวมถึงการเปรียบเทียบข้อมูลเฉพาะที่เกี่ยวกับรูปแบบทั่วไป.

การเปรียบเทียบกับวิชาอื่น ๆ ก็อำนวยความสะดวกเช่นกัน นอกจากนี้ต้องขอบคุณการเปรียบเทียบลักษณะและข้อมูลประเภทต่าง ๆ อย่างรวดเร็วทำให้สามารถอธิบายแบบจำลองใหม่ของการทำงานของพยาธิสภาพหรือการเคลื่อนไหวทางสังคมที่แตกต่างกันได้ การรวมข้อมูลขนาดใหญ่เข้ากับการปฏิบัติด้านจิตวิทยาในส่วนต่าง ๆ ของแอปพลิเคชันเป็นองค์ประกอบที่เร่งการรวบรวมข้อมูลการคาดการณ์และความเป็นไปได้ในการจัดตั้งและพัฒนานโยบายการป้องกันที่แตกต่างกัน.

อย่างไรก็ตามจำเป็นต้องคำนึงถึงข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย มันจะสะท้อนข้อมูลดิบเท่านั้น, งานของเราคือการตรวจสอบว่าข้อมูลเหล่านี้มีหรือไม่พิสูจน์ถ้าพวกเขามีความหมายใด ๆ ที่มีประโยชน์หรือไม่หรือว่าพวกเขาควรตีความ เราไม่ควรประเมินค่าความสำคัญของมันมากเกินไปหรือเชื่อถือข้อมูลที่ได้จากวิธีนี้อย่างเต็มที่ซึ่งจะง่ายกว่ามากในการสะท้อนความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรในฐานะตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่ขึ้น และอีกแง่มุมที่เกี่ยวข้องมากขึ้น: ความหมายทางจริยธรรมที่ว่าต้องมีการประเมินปริมาณข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมากในเชิงลึกซึ่งต้องมีการกำหนดข้อ จำกัด ระหว่างการใช้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์และการรวบรวมข้อมูลที่ไม่จำเป็นเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ตามวัตถุประสงค์.

ด้านจิตวิทยาต่าง ๆ ที่ Big Data มีประโยชน์มาก

การมาถึงของเทคโนโลยี Big Data เนื่องจากความเป็นไปได้เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากที่พวกเขานำเสนอจะมีประโยชน์มากในด้านจิตวิทยาที่แตกต่างกันมาก เพื่อให้ชัดเจนยิ่งขึ้นนี่คือตัวอย่างของพื้นที่ที่คุณสามารถค้นหาความสัมพันธ์ที่เป็นประโยชน์ระหว่าง Big Data และจิตวิทยา.

1. การตลาดและการโฆษณา

หนึ่งในพื้นที่ที่ข้อมูลขนาดใหญ่และจิตวิทยาสามารถทำงานร่วมกันและมีความชัดเจนมากขึ้นคือการตลาดและการโฆษณา. มันเป็นหนึ่งในจุดประสงค์ทางการค้าและเป็นที่รู้จักมากที่สุด ของความสัมพันธ์นี้เป็นปกติในเครือข่ายสังคมและการโฆษณาออนไลน์ ในแง่นี้การค้นหาคำหลักและพฤติกรรมของเครือข่ายโดยผู้ใช้จะได้รับการวิเคราะห์ตามหลักการด้วยความยินยอมล่วงหน้า (แม้ว่าการใช้เครือข่ายจำนวนมากหมายถึงการยอมรับสิทธิ์ในการลงทะเบียนและใช้ข้อมูลเหล่านี้).

2. ทรัพยากรมนุษย์และสภาพแวดล้อมในการทำงาน

พื้นที่ที่มันเป็นเรื่องธรรมดาที่จะสังเกตเห็นความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบทั้งสองอยู่ในที่ทำงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนที่เกี่ยวกับทรัพยากรมนุษย์และการคัดเลือกบุคลากรการใช้ Big Data สามารถอนุญาตให้เลือกและวิเคราะห์พฤติกรรมลักษณะการแสดงความคิดเห็นรสนิยมและความสามารถของผู้สมัครรวมถึง ลงทะเบียนและประเมินรูปแบบที่เหมาะสมกับ บริษัท ที่สุด.

เมื่ออยู่ใน บริษัท แล้วจะสามารถประเมินประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของพนักงานการมีองค์ประกอบที่ปรับเปลี่ยนระดับความพึงพอใจของพวกเขากับงานและงานที่ดำเนินการหรือแม้กระทั่งประเภทของการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างทีมงานที่แตกต่างกัน.

3. จิตวิทยาคลินิก

แม้ว่ามันจะไม่สามารถมองเห็นได้เหมือนในกรณีของก่อนหน้านี้ แต่ยังอยู่ในระดับของการปฏิบัติทางคลินิกก็เป็นไปได้ที่จะเข้าใจศักยภาพของเทคโนโลยี Big Data. ตรวจสอบรูปแบบพฤติกรรมซึมเศร้า, แนวโน้มการฆ่าตัวตาย, ความคิดที่ผิดปกติหรือเพ้อ (ตัวอย่างเช่นจากการค้นหาทางอินเทอร์เน็ต) หรือแม้กระทั่งประเภทบุคลิกภาพขั้นพื้นฐานเป็นตัวเลือกบางส่วนที่นำเสนอโดย Big Data จำนวนข้อมูลที่ถูกประมวลผลทำให้เราสามารถแนะนำและคำนึงถึงแง่มุมต่าง ๆ ที่อาจมีอิทธิพลต่อความเป็นไปได้ของการทุกข์ทรมานจากโรคจิตบางประเภท.

นอกจากนี้คุณยังสามารถประเมินปัจจัยเสี่ยงและตัวป้องกัน, ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการระบาดวิทยาและการพยากรณ์โรคการปรากฏตัวของลักษณะที่แตกต่างในแต่ละกรณีหรือประสิทธิผลหรือความคืบหน้าในระหว่างการบริหารของการรักษาเป็นตัวอย่าง.

4. จิตวิทยานิติวิทยาศาสตร์

นอกจากนี้จิตวิทยานิติเวชศาสตร์และอาชญวิทยาจะได้ประโยชน์จากการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้. วิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับเรื่องหรืออาชญากรรมรูปแบบพฤติกรรม, ประวัติอาชญากรรมบัญชีพยานหรือประสบการณ์หรือการแสดงออกของทั้งผู้เสียหายและผู้กระทำผิดสามารถให้การวิเคราะห์คดีการค้นหาคำอธิบายหลักฐานหรือผู้กระทำผิดที่เป็นไปได้หรือแม้กระทั่งความเป็นไปได้ที่จะกระทำความผิดทางอาญาอีกครั้ง.

5. การวิจัย

อาจเป็นภาคที่ยูทิลิตี้เพิ่มเติมสามารถหาเขาเพื่อใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และในทางกลับกันจะช่วยให้ความก้าวหน้าในคนอื่น ๆ ทั้งหมดเป็นหนึ่งในการสืบสวน (เท่าที่จิตวิทยาด้านนอกของเธอ).

ประเมินการปรากฏตัวของตัวแปรบางอย่าง (รวมถึงโรค) ในประชากรผลกระทบที่ได้สร้างเหตุการณ์หรือการเคลื่อนไหวบางอย่าง, พฤติกรรมและความคิดเห็นที่แสดงออกมา, ความคิดเห็นที่กล่าวถึงในบางหัวข้อ, ผลกระทบของผลิตภัณฑ์บางอย่าง, วิธีการจัดกลุ่มและการแสดงออกที่เกี่ยวข้องหรือทางวัฒนธรรมและผลกระทบที่มีต่อชีวิตของประชากรเป็นตัวอย่างขององค์ประกอบที่สามารถนำมาพิจารณาและวิเคราะห์ได้ง่ายขึ้น.

การอ้างอิงบรรณานุกรม

• Armayones, M.; Gómez-Zúñiga, B.; Hernández, E. และ Pousada, M. (2015) ข้อมูลขนาดใหญ่และจิตวิทยา: โอกาสสำหรับอินเทอร์เน็ตของผู้คน? Aloma, 33 (2): 21-29.