จิตวิทยาเบื้องต้น

psychometry สามารถกำหนดเป็น: "ระเบียบวินัยระเบียบภายในพื้นที่ของจิตวิทยาซึ่งเป็นงานพื้นฐานคือการวัดหรือปริมาณของตัวแปรทางจิตวิทยาที่มีความหมายทั้งหมดที่เกี่ยวข้องทั้งทางทฤษฎีและการปฏิบัติ" ต้นกำเนิดของ Psychometrics สามารถตั้งอยู่ตรงกลางของศตวรรษที่ 19 และจากนั้นเป็นต้นมาก็จะพัฒนาโดยทั่วไปผ่านทั้งสองเส้นทาง: การศึกษา Psychophysical: พวกเขาก่อให้เกิดการพัฒนารูปแบบที่ได้รับอนุญาตให้กำหนดค่า ตัวเลขไปที่สิ่งเร้าและดังนั้นที่อนุญาตให้ปรับขนาดของสิ่งเร้า.

1. การแนะนำ
2. หลักสูตรประวัติศาสตร์ของ psychometrics
3. ต้นกำเนิดและการพัฒนาทฤษฎีการทดสอบแบบดั้งเดิม (tct)

การแนะนำ

ดังนั้น psychometry ต้องจัดการกับเหตุผลและความถูกต้องของการวัดทางจิตวิทยาก่อนซึ่งจะต้อง:

• เพื่อพัฒนาแบบจำลองที่เป็นทางการที่อนุญาตให้แสดงปรากฏการณ์ที่เราต้องการศึกษาและทำให้การเปลี่ยนแปลงของข้อเท็จจริงและข้อมูลเป็นไปได้
• ตรวจสอบโมเดลที่พัฒนาขึ้นเพื่อกำหนดขอบเขตที่แสดงถึงความเป็นจริงที่พวกเขาต้องการและสร้างเงื่อนไขที่อนุญาตให้ดำเนินการตามกระบวนการวัด

การวัดทางจิตวิทยา

ตาม Coombs, Dwes และ Tversky (1981) ถือว่าเป็นบทบาทพื้นฐานที่ได้รับมอบหมายให้วิทยาศาสตร์เป็นคำอธิบายคำอธิบายและการทำนายของปรากฏการณ์ที่สังเกตได้โดยวิธีการของกฎหมายทั่วไปไม่กี่ที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างคุณสมบัติของวัตถุที่ตรวจสอบ . จิตวิทยาในฐานะวิทยาศาสตร์จะมีพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ในการวัดซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบสมมติฐานเชิงประจักษ์ได้ ตาม Nunnally (1970) การวัดจะลดลงเป็นสิ่งที่ง่ายมากประกอบด้วยชุดของกฎเพื่อกำหนดตัวเลขให้กับวัตถุในลักษณะที่ตัวเลขเหล่านั้นแสดงถึงปริมาณของคุณลักษณะที่เข้าใจโดยคุณลักษณะของวัตถุและไม่ใช่วัตถุเอง.

อย่างไรก็ตามมันเป็นที่ยอมรับความยากลำบากที่เกี่ยวข้องกับการวัดลักษณะทางจิตวิทยาที่ให้เอกลักษณ์ของพวกเขาและดังนั้นความยากลำบากที่จะต้องเอาชนะจนกว่าจะประสบความสำเร็จที่ความต้องการและความเป็นไปได้ของการวัดตัวแปรประเภทนี้เป็นที่ยอมรับ . ความแตกต่างกับคุณลักษณะทางกายภาพเมื่อวัดตัวแปรประเภทนี้ (จิตวิทยา) แนวคิดใหม่ของการวัดได้รับการพิจารณา (Zeller and Carmines 1980) พิจารณาว่าเป็นกระบวนการที่แนวคิดนามธรรมที่ไม่สามารถสังเกตเห็นได้ (โครงสร้าง) เชื่อมโยงโดยตรงกับตัวบ่งชี้ สังเกตุการณ์เชิงประจักษ์โดยตรง (พฤติกรรม) การวัดแบบนี้มักเรียกว่า วัดโดยตัวชี้วัด, เนื่องจากตัวแปรทางจิตวิทยาไม่สามารถวัดได้โดยตรงจึงจำเป็นต้องเลือกชุดของตัวบ่งชี้ที่สามารถวัดได้โดยตรง.

หลักสูตรประวัติศาสตร์ของ psychometrics

การศึกษาเกี่ยวกับความแตกต่างของแต่ละบุคคลที่ก่อให้เกิดการพัฒนาแบบทดสอบและทฤษฎีต่าง ๆ ของการทดสอบทำให้สามารถกำหนดค่าตัวเลขให้กับอาสาสมัครและปรับขนาดของอาสาสมัคร สามปัจจัยชี้ขาดสามารถพิจารณาได้ในการพัฒนาแบบทดสอบ:

• การเปิดตัวห้องปฏิบัติการวัดสัดส่วนร่างกายของ Galton ในลอนดอน
• การพัฒนาความสัมพันธ์เพียร์สัน
• การตีความของสเปียร์แมนโดยพิจารณาว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวบ่งชี้ว่าทั้งคู่มีปัจจัยร่วมกัน การทดสอบเป็นเครื่องมือได้คาดการณ์พื้นฐานทางทฤษฎีของพวกเขา.

ต้นกำเนิดที่ใกล้เคียงที่สุดนั้นตั้งอยู่ในการทดสอบเซ็นเซอร์ครั้งแรกที่ Galton (1822-1911) ใช้ในห้องปฏิบัติการวัดสัดส่วนร่างกายในเคนซิงตัน Galton ยังได้รับเกียรติให้เป็นคนแรกที่ใช้เทคโนโลยีทางสถิติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากการทดสอบของเขา งานที่จะดำเนินการกับเพียร์สัน.

James McKeen Cattell (1860-1944) จะเป็นคนแรกที่ใช้คำนี้ "การทดสอบทางจิต", แต่การทดสอบของเขาเช่นเดียวกับการทดสอบของดาลตันนั้นมีลักษณะทางประสาทสัมผัสและการวิเคราะห์ข้อมูลทำให้ชัดเจนว่าสหสัมพันธ์แบบโมฆะระหว่างการทดสอบประเภทนี้และระดับสติปัญญาของอาสาสมัคร มันจะเป็น Binet ผู้ที่มีความสนใจในปรัชญาของการทดสอบแนะนำในงานขนาดของเขาของธรรมชาติที่มีความรู้ความเข้าใจมากขึ้นมุ่งเป้าไปที่การประเมินด้านเช่นการทดลอง ฯลฯ ในการทบทวนสเกลที่ Terman ดำเนินการที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและเป็นที่รู้จักกันในนามการทบทวนสแตนฟอร์ด - บินเน็ตไอคิวถูกใช้เป็นครั้งแรกในการแสดงคะแนนของอาสาสมัคร แนวคิดนี้มาจากสเติร์นซึ่งในปี 1911 เสนอให้แบ่งอายุจิต (MS) ระหว่างลำดับเหตุการณ์ (EC) คูณด้วยร้อยเพื่อหลีกเลี่ยงการทศนิยม: CI = (EM / EC) x100.

ขั้นตอนต่อไปในวิวัฒนาการทางประวัติศาสตร์ของการทดสอบจะถูกทำเครื่องหมายด้วย การเกิดขึ้นของการทดสอบปัญญารวม, ได้รับการสนับสนุนโดยความต้องการของกองทัพอเมริกันในปี 2460 เพื่อเลือกและจำแนกทหารที่จะเข้าร่วมในสงครามโลกครั้งที่หนึ่งคณะกรรมการที่นำโดย Yerkes ออกแบบมาจากวัสดุที่มีอยู่หลากหลายโดยเฉพาะจากการทดสอบใหม่ของโอทิสซึ่งเป็นวัสดุที่มีชื่อเสียงในปัจจุบัน การทดสอบอัลฟ่าและเบต้า, เป็นครั้งแรกสำหรับประชากรทั่วไปและที่สองสำหรับใช้กับผู้ไม่รู้หนังสือหรือผู้ต้องขังที่ไม่มีความรู้ภาษาอังกฤษการทดสอบเหล่านี้ยังคงใช้อยู่ในปัจจุบัน สำหรับรูปลักษณ์ของแบตเตอรี่ทดสอบแบบคลาสสิคในปัจจุบันเราต้องรอจนถึงยุค 30 และ 40 ซึ่งผลิตภัณฑ์ของแท้ส่วนใหญ่จะเป็นความสามารถทางจิตหลักของ Thurstone.

รุ่นที่แตกต่างกันนี้จะทำให้มีการทดสอบแบตเตอรี่จำนวนมาก (PMA, DAT, GATB, TEA และอื่น ๆ ) ที่ใช้กันทั่วไปในปัจจุบัน สำหรับส่วนของเขาจิตแพทย์ชาวสวิส Roschach เสนอในปี 1921 มีชื่อเสียง ทดสอบ projective ของจุดหมึก, ซึ่งจะตามมาด้วยการทดสอบ projective อื่น ๆ ของสิ่งเร้าและงานประเภทต่าง ๆ ซึ่ง ได้แก่ การทดสอบททท, แมว, การทดสอบความหงุดหงิดของ Rosenzweig เป็นต้น อย่างไรก็ตามเทคนิคโปรเจคทีฟที่ถือได้ว่าเป็นผู้บุกเบิกนั้นคือ Association of Words หรือ Free Association Test ที่ Galton บรรยายไว้.

ต้นกำเนิดและการพัฒนาทฤษฎีการทดสอบแบบดั้งเดิม (tct)

ผลที่ตามมาของความสำเร็จที่เกิดขึ้นจากการทดสอบนั้นเกิดขึ้นจำเป็นที่จะต้องพัฒนากรอบทฤษฎีที่ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับคะแนนที่ได้จากวิชาเมื่อพวกเขาถูกนำไปใช้เปิดใช้งานการตรวจสอบความถูกต้องของการตีความและอนุมานจากมัน ข้อผิดพลาดในการวัดที่เกิดขึ้นในกระบวนการวัดใด ๆ ผ่านการพัฒนาแบบจำลองต่างๆ.

ดังนั้นกรอบทฤษฎีทั่วไปได้รับการพัฒนาทฤษฎีการทดสอบซึ่งจะช่วยให้การสร้างความสัมพันธ์การทำงานระหว่างตัวแปรที่สังเกตได้จากคะแนนเชิงประจักษ์ที่ได้รับจากอาสาสมัครในการทดสอบหรือในรายการที่ประกอบด้วยพวกเขาและตัวแปร สำรวจ TCT ได้รับการพัฒนาพื้นฐานจากการมีส่วนร่วมของ Galton, Pearson และ Spearman ที่หมุนรอบแนวคิดพื้นฐานสามประการ: คะแนนเชิงประจักษ์หรือการสังเกต (X) คะแนนจริง (V) และคะแนนเนื่องจากข้อผิดพลาด (e) วัตถุประสงค์หลักคือการหาแบบจำลองทางสถิติที่ใช้คะแนนการทดสอบอย่างเพียงพอและช่วยให้การประเมินข้อผิดพลาดการวัดที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการวัดใด ๆ.

โมเดลเชิงเส้นของ Spearman เป็นแบบจำลองเพิ่มเติมซึ่งคะแนนที่สังเกตได้ (ตัวแปรตาม) ของเรื่องในการทดสอบ (X) เป็นผลมาจากผลรวมของสององค์ประกอบ: คะแนนจริง (ตัวแปรอิสระ) ในการทดสอบ ( V) และข้อผิดพลาด (e) X = V + e จากโมเดลนี้และสมมติฐานขั้นต่ำ TCT จะพัฒนาชุดการหักเงินทั้งหมดเพื่อประเมินจำนวนข้อผิดพลาดที่มีผลต่อคะแนนการทดสอบ.

สมมติฐาน:

• คะแนน (V) คือความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ของคะแนนเชิงประจักษ์ (X): V = E (X)
• ความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนจริงของวิชา "n" ในการทดสอบและข้อผิดพลาดการวัดเท่ากับศูนย์. rve = 0
• ความสัมพันธ์ระหว่างข้อผิดพลาดในการวัด (re1e2) ที่ส่งผลต่อคะแนนของวัตถุในการทดสอบสองแบบที่แตกต่างกันเท่ากับศูนย์. re1e2 = 0.

จากข้อสมมติฐานทั้งสามนี้ของแบบจำลองจะมีการหักค่าต่อไปนี้:

1. ข้อผิดพลาดในการวัด (e) คือความแตกต่างระหว่างคะแนนเชิงประจักษ์ (X) และคะแนนจริง (V). e = X-V
2. ความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ของข้อผิดพลาดในการวัดเป็นศูนย์จากนั้นจะเกิดข้อผิดพลาดที่ไม่เอนเอียง E (e) = 0
3. ค่าเฉลี่ยของคะแนนเชิงประจักษ์เท่ากับค่าเฉลี่ยของคะแนนจริง.
4. คะแนนจริงจะไม่ได้เหรียญพร้อมข้อผิดพลาด. Cov (V, e) = 0
5. ความแปรปรวนร่วมระหว่างคะแนนเชิงประจักษ์กับคะแนนจริงเท่ากับความแปรปรวนของคะแนนจริง: cov (X, V) = S2 (V)
6. ความแปรปรวนร่วมระหว่างคะแนนเชิงประจักษ์ของการทดสอบสองครั้งเท่ากับความแปรปรวนร่วมระหว่างค่าที่แท้จริง: cov (Xj, Xk) = cov (Vj, Vk) g) ความแปรปรวนของคะแนนเชิงประจักษ์เท่ากับความแปรปรวนของจริงบวกกับข้อผิดพลาด: S2 (X) = S2 (V) + S2 (e)
7. ความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนเชิงประจักษ์กับความคลาดเคลื่อนเท่ากับผลหารระหว่างส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความคลาดเคลื่อนและของประจักษ์. rxe = Se / S

บทความนี้เป็นข้อมูลที่ครบถ้วนใน Online Psychology เราไม่มีคณะที่จะทำการวินิจฉัยหรือแนะนำการรักษา เราขอเชิญคุณให้ไปหานักจิตวิทยาเพื่อรักษาอาการของคุณโดยเฉพาะ.

หากคุณต้องการอ่านบทความเพิ่มเติมที่คล้ายกับ จิตวิทยาเบื้องต้น, เราแนะนำให้คุณเข้าสู่หมวดจิตวิทยาการทดลองของเรา.