ทฤษฎีคลาสสิกของการทดสอบ (TCT)

ตทฤษฎีคลาสสิก (TCT) ปรากฏเป็นครั้งแรกในศตวรรษที่ 20 จากงานของ Spearman ในทางใดทางหนึ่งก็ถือได้ว่าเป็นจุดเริ่มต้นของ psychometrics คำว่า ทดสอบ เป็นคำภาษาอังกฤษที่ได้รับการยอมรับจาก Royal Spanish Academy (RAE) และหมายถึงการทดสอบที่ออกแบบมาเพื่อประเมินความรู้ทักษะหรือฟังก์ชั่น.

ในด้านจิตวิทยาการทดสอบเป็นการทดสอบทางจิตวิทยาหรือเทคนิคจิตวิทยาเพื่อศึกษาหรือประเมินฟังก์ชั่น ดังนั้น, การทดสอบทางจิตวิทยาเป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อประเมินหรือวัดลักษณะทางจิตวิทยาของเรื่อง.

ทำไมต้องมีทฤษฎีการทดสอบ?

การทดสอบเป็นเครื่องมือวัดที่ซับซ้อน, ในหลายกรณีพวกเขาประกอบด้วยความช่วยเหลือที่ทรงคุณค่าในบริบทของการประเมินทางจิตวิทยา. สำหรับกรณีนี้การทดสอบจะต้องตรงตามไซโครเมทริกส์ขั้นต่ำและผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการทดสอบนั้นจะต้องทราบโปรโตคอลการบริหารและเคารพมัน.

ในทางกลับกันทฤษฎีการทดสอบบอกเราเกี่ยวกับวิธีที่เราสามารถประเมินคุณภาพของการทดสอบและในหลาย ๆ กรณี เราจะดีบักเครื่องมือเพื่อลดข้อผิดพลาดให้น้อยที่สุดได้อย่างไร. ในแง่นี้บางทีแนวคิดที่สำคัญที่สุดสองข้อในทฤษฎีการทดสอบแบบดั้งเดิมคือความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง.

ความน่าเชื่อถือถูกเข้าใจว่าเป็นความสอดคล้องหรือความเสถียรของการวัดเมื่อกระบวนการวัดซ้ำแล้วซ้ำอีก. ในที่สุดเราพูดถึงยูโทเปียเพราะในทางปฏิบัติมันเป็นไปไม่ได้ที่จะทำซ้ำเงื่อนไขเดียวกันในสองการวัดที่แตกต่างกัน มันจะค่อนข้างง่ายในการกระทำกับตัวแปรภายนอกเช่นการควบคุมว่ามีอุณหภูมิที่คล้ายกันหรือระดับเสียงที่คล้ายกัน อย่างไรก็ตามการควบคุมตัวแปรภายในของบุคคลที่ทำการทดสอบจะมีความซับซ้อนมากขึ้น ยกตัวอย่างเช่นอารมณ์.

ความถูกต้องหมายถึงระดับที่หลักฐานเชิงประจักษ์และทฤษฎีสนับสนุนการตีความคะแนนสอบ. (2) มิฉะนั้นเราอาจพูดได้ว่าความถูกต้องคือความสามารถของเครื่องมือวัดในการวัดปริมาณในลักษณะที่มีความสำคัญและเหมาะสมสำหรับการวัดที่ได้รับการออกแบบ.

ดังนั้นจึงมีสองทฤษฎีที่ดีเมื่อมันมาถึงการสร้างและวิเคราะห์การทดสอบ สิ่งแรกที่เราพูดคือทฤษฎีทดสอบแบบดั้งเดิม (TCT) ประการที่สองคือทฤษฎีการตอบสนองข้อ (TRI) ด้านล่างเรานำเสนอประเด็นสำคัญของ TCT.

ทฤษฎีคลาสสิกของการทดสอบ

วิธีนี้มีแนวโน้มที่จะใช้มากที่สุดในการวิเคราะห์และสร้างการทดสอบ. คำตอบที่ได้รับจากบุคคลในการทดสอบถูกเปรียบเทียบโดยใช้วิธีการทางสถิติหรือเชิงคุณภาพ กับการตอบสนองของบุคคลอื่นที่เสริมการทดสอบเดียวกัน สิ่งนี้อนุญาตให้จัดหมวดหมู่.

อย่างไรก็ตามการจัดหมวดหมู่นี้ไม่ง่ายนัก นักจิตวิทยาเช่นมืออาชีพอื่น ๆ ต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือที่เขาใช้นั้นถูกต้องแม่นยำโดยมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย (1)

ดังนั้นเมื่อนักจิตวิทยาใช้การทดสอบกับบุคคลหนึ่งหรือหลายคนสิ่งที่เขา / เธอได้รับคือคะแนนเชิงประจักษ์ที่บุคคลหรือบุคคลนั้นได้รับจากการทดสอบ อย่างไรก็ตามมัน ไม่ได้แจ้งให้เราทราบเกี่ยวกับระดับความแม่นยำของคะแนนเหล่านี้: เราไม่ทราบว่าคะแนนเชิงประจักษ์เหล่านั้นสอดคล้องหรือไม่กับคะแนนที่สอดคล้องกับบุคคลนั้นอย่างแท้จริงในการทดสอบ.

ตัวอย่างเช่นอาจเกิดขึ้นได้ว่าคะแนนลดลงเพราะวันนั้นบุคคลที่ตรวจสอบไม่ดี หรือแม้กระทั่งเพราะสภาพร่างกายที่พัฒนาแอพพลิเคชั่นการทดสอบนั้นไม่ได้ดีที่สุด.

"นักจิตวิทยาที่เกิดขึ้นกับผู้ที่สร้างอุปกรณ์จ่ายก๊าซเราจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าคะแนนการทดสอบของเรานั้นถูกต้องมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย ... ".

-โฮเซ่Muñiz, 2010-

โมเดลเชิงเส้นคลาสสิก

มันเป็นจุดเริ่มต้นของศตวรรษที่ 20 ดังที่เราได้กล่าวไว้เมื่อสเปียร์แมนเสนอทฤษฎีการทดสอบแบบคลาสสิกนี้ ผู้วิจัยเสนอ แบบจำลองที่ง่ายมากสำหรับคะแนนคนในการทดสอบ: โมเดลเชิงเส้นตรงคลาสสิก.

รุ่นนี้ประกอบด้วย สมมติว่าคะแนนที่บุคคลได้รับจากการทดสอบซึ่งเราเรียกว่าคะแนนเชิงประจักษ์ของเขา,และที่มักจะถูกกำหนดด้วยตัวอักษร X ถูกสร้างขึ้นโดยสององค์ประกอบ ข้อแรกคือคะแนนจริง (V) และข้อผิดพลาดที่สอง (e). หลังอาจเกิดจากหลายสาเหตุที่เราไม่สามารถควบคุมได้ นั่นเป็นเหตุผลที่ TCT รับผิดชอบในการพิจารณาข้อผิดพลาดในการวัดอย่างแม่นยำ.

สิ่งนี้สามารถแสดงได้ดังนี้: X = V + e

ดังนั้นหลังจากนี้ Spearman จะเพิ่มสมมติฐานสามข้อให้กับโมเดล.

สมมติฐานที่สามของรูปแบบคลาสสิก

• คะแนนที่แท้จริง (V) คือความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ของคะแนนเชิงประจักษ์. มันจะถูกเขียนเช่นนี้: V = E (X).
  • ดังนั้นคะแนนที่แท้จริงของบุคคลในการทดสอบหมายถึงคะแนนที่จะได้รับโดยเฉลี่ยหากการทดสอบเดียวกันนั้นผ่านไปไม่สิ้นสุด.
• ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนคะแนนจริงและขนาดของข้อผิดพลาดที่มีผลต่อคะแนนเหล่านี้. มันสามารถแสดงได้: r (v, e) = 0
  • ค่าของคะแนนจริงเป็นอิสระจากข้อผิดพลาดการวัด.
• ข้อผิดพลาดการวัดในการทดสอบโดยเฉพาะไม่เกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาดการวัดในการทดสอบอื่น การทดสอบที่แตกต่างกัน นี่คือการแสดงออก: r (เช่น ek) = 0
  • ข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นในโอกาสหนึ่งจะไม่ร่วมมือกับสิ่งที่เกิดขึ้นในโอกาสอื่น.

ทฤษฎีคลาสสิกของการทดสอบนั้นง่ายไม่จำเป็นต้องมีความรู้ทางคณิตศาสตร์ขั้นสูงเพื่อนำไปใช้ในทางปฏิบัติและสามารถนำไปใช้ในบริบทใดก็ได้ ปัญหาคือผลลัพธ์ที่ให้เราจะเชื่อมโยงกับประชากรที่การทดสอบได้รับการตรวจสอบแล้ว ด้วย, ในหลาย ๆ กรณีค่าต่ำสุดที่การทดสอบนั้นจำเป็นต้องได้รับการยอมรับนั้นไม่เพียงพอ.