ประเภทของกราฟวิธีต่างๆในการแสดงข้อมูลด้วยสายตา

การวิจัยเกี่ยวกับลักษณะทางวิทยาศาสตร์ทั้งหมดได้รับการสนับสนุนและยึดตามชุดข้อมูล วิเคราะห์และตีความอย่างถูกต้อง เพื่อให้ถึงจุดที่เราสามารถแยกความสัมพันธ์ของความเป็นเหตุเป็นผลหรือสหสัมพันธ์ได้มันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะต้องสังเกตการสังเกตหลายอย่างด้วยวิธีที่สามารถปลอมแปลงและพิสูจน์การมีอยู่ของความสัมพันธ์เดียวกันในกรณีต่างๆหรือในเรื่องเดียวกันตลอดเวลา และเมื่อมีการสังเกตการณ์เหล่านี้ก็จำเป็นต้องคำนึงถึงแง่มุมต่าง ๆ เช่นความถี่ค่าเฉลี่ยโหมดหรือการกระจายตัวของข้อมูลที่ได้รับ.

เพื่ออำนวยความสะดวกในการทำความเข้าใจและวิเคราะห์โดยนักวิจัยเองและเพื่อแสดงความแปรปรวนของข้อมูลและข้อสรุปไปยังส่วนที่เหลือของโลกมันมีประโยชน์มากที่จะใช้องค์ประกอบภาพของการตีความง่าย: กราฟิกหรือกราฟิก.

เราสามารถใช้กราฟิกชนิดต่าง ๆ ขึ้นอยู่กับสิ่งที่เราต้องการแสดง ในบทความนี้ เราจะเห็นกราฟประเภทต่างๆ ที่ใช้ในการวิจัยตามการใช้สถิติ.

• บทความที่เกี่ยวข้อง: "การวิจัย 15 ประเภท (และคุณสมบัติ)"

กราฟ

ในระดับสถิติและคณิตศาสตร์เรียกว่ากราฟิค การแสดงภาพนั้นซึ่งสามารถนำเสนอและตีความได้ ค่าตัวเลขโดยทั่วไป ในบรรดาข้อมูลที่สามารถสกัดได้จำนวนมากจากการสังเกตกราฟเราสามารถค้นหาการมีอยู่ของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและระดับที่เกิดขึ้นความถี่หรือสัดส่วนการปรากฏของค่าบางค่า.

การแสดงภาพนี้ทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนเมื่อมันมาถึงการแสดงและทำความเข้าใจในลักษณะที่รวบรวมข้อมูลในระหว่างการสอบสวนเพื่อให้นักวิจัยทำการวิเคราะห์และคนอื่น ๆ สามารถ สามารถเข้าใจผลลัพธ์และใช้งานง่ายเป็นข้อมูลอ้างอิง, เป็นข้อมูลที่จะนำมาพิจารณาหรือเป็นข้อแตกต่างเมื่อทำการวิจัยใหม่และการวิเคราะห์เมตาดาต้า.

• บางทีคุณอาจสนใจ: "5 วิธีการศึกษาที่พบบ่อยที่สุดในด้านจิตวิทยา"

ประเภทของกราฟิก

มีกราฟิกหลายประเภทโดยทั่วไปจะใช้กราฟิกอย่างใดอย่างหนึ่งโดยขึ้นอยู่กับสิ่งที่ตั้งใจจะแสดงหรือตั้งค่าตามความชอบของผู้เขียน นี่คือบางส่วนของที่รู้จักกันดีและพบบ่อยที่สุด.

1. แผนภูมิแท่ง

กราฟิกที่รู้จักและใช้กันมากที่สุดคือกราฟหรือกราฟแท่ง ในที่นี้ข้อมูลจะถูกนำเสนอในรูปแบบของบาร์ที่มีอยู่ในสองแกนคาร์ทีเซียน (พิกัดและ abscissa) ที่ระบุค่าที่แตกต่าง. ด้านการมองเห็นที่บอกเราข้อมูลคือความยาวของแท่งดังกล่าว, ความหนาของมันไม่สำคัญ.

มันมักจะใช้เพื่อเป็นตัวแทนของความถี่ของเงื่อนไขที่แตกต่างกันหรือตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง (ตัวอย่างเช่นความถี่ของสีที่แตกต่างกันของม่านตาในตัวอย่างที่กำหนดซึ่งสามารถเป็นค่าเฉพาะ) มีเพียงตัวแปรเดียวเท่านั้นที่สังเกตได้ใน abscissa และความถี่ในพิกัด.

• บางทีคุณอาจสนใจ: "จิตวิทยาของสี: ความหมายและความอยากรู้ของสี"

2. แผนภูมิวงกลมหรือตามภาค

กราฟปกติมากในรูปแบบของ "quesito" ในกรณีนี้การแสดงข้อมูลจะดำเนินการโดยการแบ่งวงกลมออกเป็นหลายส่วนตามค่าของตัวแปรที่ตรวจสอบและแต่ละส่วนมี ขนาดสัดส่วนกับความถี่ภายในข้อมูลทั้งหมด. แต่ละส่วนจะแสดงค่าของตัวแปรที่คุณทำงาน.

กราฟหรือแผนภาพประเภทนี้เป็นปกติเมื่อมีการแสดงสัดส่วนของจำนวนกรณีทั้งหมดโดยใช้เพื่อแสดงค่าร้อยละ (เปอร์เซ็นต์ของแต่ละค่า).

3. ฮิสโตแกรม

แม้ว่าในช่วงแรกจะคล้ายกันมากกับกราฟแท่ง แต่ฮิสโทแกรมนั้นเป็นกราฟชนิดหนึ่งที่มีความสำคัญและน่าเชื่อถือมากกว่า ในโอกาสนี้แถบถูกใช้เพื่อระบุความถี่ของค่าบางค่าผ่านแกนคาร์ทีเซียน แต่แทนที่จะ จำกัด ความถี่ของค่าเฉพาะของตัวแปรที่ประเมินผลมันจะสะท้อนช่วงเวลาทั้งหมด ดังนั้นช่วงของค่าจะถูกสังเกตซึ่งยัง พวกเขาสามารถเข้าถึงสะท้อนช่วงเวลาที่มีความยาวแตกต่างกัน.

สิ่งนี้ทำให้สามารถสังเกตได้ไม่เพียง แต่ความถี่ แต่ยังรวมถึงการกระจายของค่าความต่อเนื่องซึ่งจะช่วยในการอนุมานความน่าจะเป็น โดยทั่วไปจะใช้กับตัวแปรต่อเนื่องเช่นเวลา.

4. แผนภูมิเส้น

ในกราฟเส้นประเภทนี้จะใช้ในการ คั่นค่าของตัวแปรตามด้วยความเคารพต่ออิสระอื่น. นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการเปรียบเทียบค่าของตัวแปรเดียวกันหรือการตรวจสอบที่แตกต่างกันโดยใช้กราฟเดียวกัน (ใช้เส้นที่แตกต่างกัน) เป็นเรื่องปกติที่จะใช้เพื่อสังเกตวิวัฒนาการของตัวแปรเมื่อเวลาผ่านไป.

ตัวอย่างที่ชัดเจนของกราฟิกประเภทนี้คือรูปหลายเหลี่ยมความถี่ การทำงานของมันนั้นเหมือนกับของฮิสโทแกรมแม้ว่าจะใช้คะแนนแทนที่จะเป็นแท่งยกเว้นว่ามันอนุญาตให้สร้างความชันระหว่างจุดสองจุดนี้กับการเปรียบเทียบระหว่างตัวแปรต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับความเป็นอิสระหรือระหว่างผลลัพธ์ของการทดลองที่แตกต่างกัน ตัวแปรเดียวกันเช่นมาตรการการสืบสวนเกี่ยวกับผลกระทบของการรักษา, การสังเกตข้อมูลของการปรับสภาพและตัวแปรหลังการรักษา.

8. แผนภูมิกระจาย

พล็อตกระจายหรือกราฟ xy เป็นกราฟชนิดหนึ่งที่ข้อมูลทั้งหมดที่ได้จากการสังเกตถูกแสดงโดยจุดที่ใช้แกนคาร์ทีเซียน. แกน x และ y แต่ละอันแสดงค่าของตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ หรือตัวแปรสองตัวที่กำลังถูกตรวจสอบว่าพวกเขามีความสัมพันธ์แบบใด.

คะแนนแสดงถึงค่าที่สะท้อนในการสังเกตแต่ละครั้งซึ่งในระดับภาพจะแสดงกลุ่มเมฆที่ผ่านจุดซึ่งเราสามารถสังเกตระดับการกระจายตัวของข้อมูล.

คุณสามารถดูว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหรือไม่โดยการคำนวณ มันเป็นขั้นตอนที่มักจะใช้ตัวอย่างเช่นเพื่อสร้างการดำรงอยู่ของเส้นของการถดถอยเชิงเส้นเพื่อตรวจสอบว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและแม้กระทั่งชนิดของความสัมพันธ์ที่มีอยู่.

9. แผนภูมิเงินสดและเครา

กราฟเงินสดเป็นหนึ่งในกราฟประเภทที่มีแนวโน้มที่จะใช้เพื่อสังเกตการกระจายตัวของข้อมูลและวิธีที่พวกเขาจัดกลุ่มค่าของพวกเขา มันขึ้นอยู่กับการคำนวณของควอไทล์ซึ่งเป็นค่าที่ pฤาษีแบ่งข้อมูลออกเป็นสี่ส่วนเท่า ๆ กัน. ดังนั้นเราสามารถหาควอไทล์ทั้งหมดสามอัน (อันที่สองซึ่งตรงกับค่ามัธยฐานของข้อมูล) ที่จะกำหนดค่า "กล่อง" ในคำถาม หนวดที่เรียกว่าจะแสดงกราฟิกของค่าสุดขีด.

กราฟิกนี้ มันมีประโยชน์เมื่อประเมินช่วงเวลา, รวมถึงการสังเกตระดับการกระจายตัวของข้อมูลจากค่าของควอไทล์และค่าสุดขีด.

10. กราฟพื้นที่

ในกราฟประเภทนี้เราสังเกตในทำนองเดียวกันว่าเกิดอะไรขึ้นกับกราฟเส้นความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ ในขั้นต้น บรรทัดถูกสร้างขึ้นเพื่อรวมจุดที่ทำเครื่องหมายค่าต่าง ๆ ของตัวแปร การวัด แต่รวมทุกอย่างด้านล่าง: กราฟประเภทนี้ช่วยให้เราเห็นการสะสม (จุดหนึ่งรวมถึงที่อยู่ด้านล่าง).

คุณสามารถวัดและเปรียบเทียบค่าของตัวอย่างที่แตกต่างกันได้ (ตัวอย่างเช่นเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้จากคนสองคน บริษัท ประเทศโดยสองระเบียนที่มีค่าเดียวกัน .... ) สามารถซ้อนผลลัพธ์ที่แตกต่างกันได้อย่างง่ายดายสังเกตความแตกต่างระหว่างตัวอย่างที่แตกต่างกัน.

11. รูปสัญลักษณ์

รูปสัญลักษณ์เป็นกราฟิกที่แทนที่จะแสดงข้อมูลจากองค์ประกอบที่เป็นนามธรรมเช่นบาร์หรือวงกลม, องค์ประกอบของเรื่องที่กำลังถูกตรวจสอบจะถูกนำมาใช้. ด้วยวิธีนี้จะทำให้มองเห็นได้ชัดเจนขึ้น อย่างไรก็ตามการทำงานของมันคล้ายกับกราฟแท่งซึ่งแสดงถึงความถี่ในลักษณะเดียวกัน

12. Cartogram

กราฟนี้มีประโยชน์ในสาขาระบาดวิทยาซึ่งบ่งบอกถึงพื้นที่ทางภูมิศาสตร์หรือพื้นที่ที่ค่าของตัวแปรปรากฏบ่อยขึ้นหรือน้อยลง ความถี่หรือช่วงความถี่ถูกระบุโดยการใช้สี (ต้องมีคำอธิบายเพื่อให้เข้าใจ) หรือขนาด.

การอ้างอิงบรรณานุกรม:

• Martí-nez-González, M.A.; Faulin, F.J. และSánchez, A. (2006) ข้อมูลสถิติทางสถิติที่เป็นมิตรฉบับที่ 2 Diaz de Santos, มาดริด.