ประเภทของสมมติฐานในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ (และตัวอย่าง)

มีสมมติฐานประเภทต่าง ๆ ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์. จากโมฆะสมมติฐานทั่วไปหรือทฤษฎีเพื่อเสริมทางเลือกหรือสมมติฐานการทำงาน.

• บทความที่เกี่ยวข้อง: "การวิจัย 15 ประเภท (และคุณลักษณะ)"

สมมติฐานคืออะไร?

แต่, สมมติฐานคืออะไรและมีไว้เพื่ออะไร?? สมมติฐานระบุลักษณะที่เป็นไปได้และผลลัพธ์ที่อาจมีอยู่ระหว่างตัวแปรบางตัวที่จะทำการศึกษา.

ด้วยวิธีการทางวิทยาศาสตร์นักวิจัยควรพยายามตรวจสอบความถูกต้องของสมมติฐานเริ่มต้น (หรือหลัก) ของเขา มันเป็นสิ่งที่มักจะเรียกว่าสมมติฐานการทำงาน ในเวลาอื่นนักวิจัยมีสมมติฐานเสริมหรือทางเลือกหลายประการในใจ.

หากเราตรวจสอบสมมติฐานการทำงานและทางเลือกเหล่านี้เราจะพบสามประเภทย่อย: สมมติฐานเชิงสาเหตุและการเชื่อมโยง สมมติฐานทั่วไปหรือเชิงทฤษฎีใช้เพื่อสร้างความสัมพันธ์ (ลบหรือบวก) ระหว่างตัวแปรในขณะที่สมมติฐานการทำงานและทางเลือกเป็นคนที่มีปริมาณความสัมพันธ์นี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ.

ในทางตรงกันข้ามสมมติฐานว่างเปล่าสะท้อนถึงความจริงที่ว่าไม่มีการเชื่อมโยงระหว่างตัวแปรที่ศึกษา ในกรณีที่ไม่สามารถตรวจสอบได้ว่าสมมติฐานการทำงานและสมมติฐานทางเลือกนั้นถูกต้องสมมติฐานว่างจะได้รับการยอมรับว่าถูกต้อง.

แม้ว่าสิ่งที่กล่าวมาแล้วจะถือเป็นสมมติฐานที่พบได้บ่อยที่สุด แต่ก็มีสมมติฐานที่สัมพันธ์กันและมีเงื่อนไข ในบทความนี้เราจะค้นพบสมมติฐานทุกประเภทและวิธีที่ใช้ในการตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์.

สมมติฐานมีไว้ทำอะไร??

การศึกษาทางวิทยาศาสตร์ใด ๆ จะต้องเริ่มต้นโดยคำนึงถึงหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งสมมติฐาน ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อยืนยันหรือปฏิเสธ.

สมมติฐานไม่มากไปกว่าการคาดเดาที่สามารถยืนยันได้หรือไม่จากการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ กล่าวอีกอย่างคือสมมติฐานเป็นวิธีที่นักวิทยาศาสตร์ต้องก่อให้เกิดปัญหาโดยสร้างความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ระหว่างตัวแปร.

ประเภทของสมมติฐานที่ใช้ในการศึกษาทางวิทยาศาสตร์

มีหลายเกณฑ์ที่สามารถติดตามได้เมื่อจำแนกประเภทของสมมติฐานที่ใช้ในวิทยาศาสตร์ เราจะรู้จักพวกเขาด้านล่าง.

1. สมมติฐานว่างเปล่า

สมมติฐานว่างหมายถึงความจริงที่ว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่เป็นหัวข้อของการวิจัย. มันก็เรียกว่า "ไม่มีสมมติฐานความสัมพันธ์" แต่ไม่ควรสับสนกับความสัมพันธ์เชิงลบหรือผกผัน ตัวแปรที่ศึกษาดูเหมือนจะไม่เป็นรูปแบบที่เป็นรูปธรรม.

สมมติฐานว่างเป็นที่ยอมรับหากผลการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ในสมมติฐานของงานและทางเลือกที่ไม่ได้ถูกสังเกต.

ตัวอย่าง

"ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างรสนิยมทางเพศของผู้คนและกำลังซื้อของพวกเขา".

2. สมมติฐานทั่วไปหรือทฤษฎี

สมมติฐานทั่วไปหรือตามทฤษฎีคือสิ่งที่นักวิทยาศาสตร์สร้างขึ้นก่อนการศึกษาและแนวคิด, โดยไม่ต้องคำนวณปริมาณตัวแปร โดยทั่วไปสมมติฐานทางทฤษฎีเกิดจากกระบวนการวางนัยทั่วไปผ่านการสังเกตเบื้องต้นเกี่ยวกับปรากฏการณ์ที่พวกเขาต้องการศึกษา.

ตัวอย่าง

"ยิ่งระดับการศึกษาสูงขึ้นเท่าใดเงินเดือนยิ่งสูงขึ้น" มีหลายชนิดย่อยภายในสมมติฐานทางทฤษฎี ตัวอย่างเช่นสมมติฐานที่แตกต่างระบุว่ามีความแตกต่างระหว่างสองตัวแปร แต่พวกเขาไม่ได้วัดความเข้มหรือขนาดของพวกเขา ตัวอย่าง: "ในคณะจิตวิทยามีจำนวนนักศึกษามากกว่านักศึกษา".

3. สมมติฐานการทำงาน

สมมติฐานการทำงานเป็นสิ่งที่ใช้เพื่อพยายามแสดงความสัมพันธ์ที่เป็นรูปธรรมระหว่างตัวแปร ผ่านการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ สมมติฐานเหล่านี้มีการตรวจสอบหรือข้องแวะโดยวิธีการทางวิทยาศาสตร์ดังนั้นบางครั้งพวกเขาก็เป็นที่รู้จักกันในนาม "สมมติฐานการดำเนินงาน" โดยทั่วไปแล้วสมมติฐานการทำงานเกิดขึ้นจากการหัก: ตามหลักการทั่วไปบางประการผู้วิจัยสันนิษฐานว่ามีลักษณะบางอย่างของกรณีเฉพาะ สมมติฐานการทำงานมีหลายชนิดย่อย: เชื่อมโยงเชื่อมโยงและเป็นสาเหตุ.

3.1 ที่สมาคม

สมมติฐานที่เชื่อมโยงระบุความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร ในกรณีนี้ถ้าเรารู้ค่าของตัวแปรแรกเราสามารถทำนายค่าของตัวแปรที่สองได้.

ตัวอย่าง

"มีนักเรียนสองคนเข้าเรียนในปีแรกของโรงเรียนมัธยมมากกว่าปีที่สองของโรงเรียนมัธยม".

3.2 ที่แสดงคุณสมบัติ

สมมุติฐานเชิงอนุมานเป็นสิ่งที่ใช้อธิบายเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นระหว่างตัวแปร มันถูกใช้เพื่ออธิบายและอธิบายปรากฏการณ์จริงและที่วัดได้ สมมติฐานประเภทนี้มีเพียงหนึ่งตัวแปร.

ตัวอย่าง

"คนไร้บ้านส่วนใหญ่มีอายุระหว่าง 50 ถึง 64 ปี".

3.3 เกี่ยวกับสาเหตุ

สมมติฐานเชิงสาเหตุกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว เมื่อหนึ่งในสองตัวแปรเพิ่มขึ้นหรือลดลงอีกตัวแปรหนึ่งจะเพิ่มขึ้นหรือลดลง ดังนั้นสมมติฐานเชิงสาเหตุจึงสร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรที่ศึกษา ในการระบุสมมติฐานเชิงสาเหตุต้องสร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุหรือความสัมพันธ์เชิงสถิติ (หรือความน่าจะเป็น) นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะตรวจสอบความสัมพันธ์นี้ผ่านการพิสูจน์ของคำอธิบายทางเลือก สมมติฐานเหล่านี้เป็นไปตามสมมติฐาน: "ถ้า X แล้ว Y".

ตัวอย่าง

"หากผู้เล่นฝึกฝน 1 ชั่วโมงเพิ่มเติมทุกวันเปอร์เซ็นต์ความสำเร็จของเขาในการเผยแพร่จะเพิ่มขึ้น 10%".

4. สมมติฐานทางเลือก

สมมติฐานทางเลือกพยายามเสนอคำตอบสำหรับคำถามเดียวกันกับสมมติฐานการทำงาน. อย่างไรก็ตามและสามารถอนุมานได้โดยการตั้งสมมติฐานสมมติฐานทางเลือกสำรวจความสัมพันธ์และคำอธิบายที่แตกต่างกัน ด้วยวิธีนี้เป็นไปได้ที่จะตรวจสอบสมมติฐานที่แตกต่างกันในระหว่างการศึกษาทางวิทยาศาสตร์เดียวกัน สมมติฐานประเภทนี้ยังสามารถแบ่งย่อยออกเป็นส่วนร่วมกลุ่มและสาเหตุ.

ประเภทของสมมติฐานที่ใช้ในวิทยาศาสตร์มากขึ้น

มีสมมติฐานประเภทอื่นที่ไม่เหมือนกัน แต่มีการใช้ในการตรวจสอบประเภทต่างๆ พวกเขามีดังต่อไปนี้.

5. สมมติฐานเชิงสัมพัทธ์

สมมติฐานสัมพัทธ์ให้หลักฐานของอิทธิพลของตัวแปรสองตัวหรือมากกว่านั้น เกี่ยวกับตัวแปรอื่น.

ตัวอย่าง

"ผลกระทบของการลดลงของ GDP ต่อคนต่อจำนวนคนที่มีแผนบำนาญส่วนตัวน้อยกว่าผลกระทบจากการลดลงของการใช้จ่ายสาธารณะต่ออัตราการขาดสารอาหารของเด็ก".

• ตัวแปร 1: การลดลงของ GDP
• ตัวแปรที่ 2: การใช้จ่ายสาธารณะลดลง
• ตัวแปรตาม: จำนวนคนที่มีแผนเงินบำนาญส่วนตัว

6. สมมติฐานแบบมีเงื่อนไข

สมมติฐานแบบมีเงื่อนไขทำหน้าที่ระบุว่าตัวแปรขึ้นอยู่กับมูลค่าของอีกสองคน. มันเป็นประเภทของสมมติฐานที่คล้ายกันมากกับสาเหตุที่เกิดขึ้น แต่ในกรณีนี้มีสองตัวแปร "สาเหตุ" และ "ผล" ตัวแปรเดียวเท่านั้น.

ตัวอย่าง

"หากผู้เล่นได้รับใบเหลืองและได้รับคำเตือนจากผู้ตัดสินที่สี่เขาจะต้องถูกแยกออกจากเกมเป็นเวลา 5 นาที".

• สาเหตุที่ 1: รับใบเหลือง
• สาเหตุที่ 2: ถูกเตือน
• ผล: ถูกแยกออกจากเกมเป็นเวลา 5 นาที ดังที่เราเห็นเพื่อให้ตัวแปร "เอฟเฟ็กต์" เกิดขึ้นไม่เพียง แต่จำเป็นต้องเติมตัวแปร "สาเหตุ" หนึ่งในสองอย่าง.

สมมติฐานอื่น ๆ

ประเภทของสมมติฐานที่เราอธิบายมีการใช้กันมากที่สุดในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และทางวิชาการ อย่างไรก็ตามพวกเขายังสามารถจำแนกตามพารามิเตอร์อื่น ๆ.

7. สมมติฐานความน่าจะเป็น

สมมติฐานประเภทนี้บ่งชี้ว่ามีความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ระหว่างตัวแปรสองตัว. นั่นคือความสัมพันธ์ที่สมบูรณ์ในกรณีส่วนใหญ่ศึกษา.

ตัวอย่าง

"ถ้านักเรียนไม่ใช้เวลาอ่าน 10 ชั่วโมงต่อวัน (อาจ) จะไม่ผ่านหลักสูตร".

8. สมมติฐานที่กำหนดขึ้น

สมมติฐานที่กำหนดขึ้นแสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่มักจะพบ, โดยไม่มีข้อยกเว้น.

ตัวอย่าง

"หากผู้เล่นไม่สวมรองเท้าบู๊ต taco เขาไม่สามารถเล่นเกมได้".

การอ้างอิงบรรณานุกรม:

• Hernández, R. , Fernández, C. และ Baptista, M.P. (2010) ระเบียบวิธีวิจัย (ฉบับที่ 5) เม็กซิโก: McGraw Hill Education
• Salkind, N.J. (1999) ระเบียบวิธีวิจัย เม็กซิโก: Prentice Hall.
• Santisteban, C. และ Alvarado, J.M. (2001) รุ่นไซโครเมท มาดริด: UNED