ทฤษฎีการประมวลผลข้อมูลและจิตวิทยา

ปัจจุบันมีอิทธิพลโดยเฉพาะอย่างยิ่งในความรู้ความเข้าใจเป็นทฤษฎีของการประมวลผลข้อมูลซึ่งเปรียบเทียบจิตใจมนุษย์กับคอมพิวเตอร์เพื่ออธิบายรูปแบบที่อธิบายการทำงานของกระบวนการทางปัญญาและวิธีการที่พวกเขากำหนดพฤติกรรม.

ในบทความนี้เราจะอธิบายวิธีการและ แบบจำลองชั้นนำของทฤษฎีการประมวลผลข้อมูล. เราจะทำการเดินทางประวัติศาสตร์โดยย่อผ่านแนวคิดของมนุษย์ในฐานะเครื่องจักรที่เสนอโดยนักทฤษฎีทุกประเภทมานานหลายศตวรรษ แต่ถึงจุดสูงสุดด้วยการปรากฏตัวของวิธีการนี้.

• บทความที่เกี่ยวข้อง: "จิตวิทยาเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจ: นิยาม, ทฤษฎีและผู้แต่งหลัก"

ทฤษฎีการประมวลผลข้อมูล

ทฤษฎีของการประมวลผลข้อมูลเป็นชุดของแบบจำลองทางจิตวิทยาที่ คิดว่ามนุษย์เป็นตัวกระตุ้นการเคลื่อนไหว (ข้อมูลหรือ "อินพุต") ที่คุณได้รับจากสภาพแวดล้อมของคุณ มุมมองนี้ตรงข้ามกับความคิดที่แฝงอยู่ของผู้คนที่เป็นลักษณะเฉพาะของทิศทางอื่น ๆ เช่นพฤติกรรมนิยมและจิตวิเคราะห์.

แบบจำลองเหล่านี้รวมอยู่ในความรู้ความเข้าใจเป็นกระบวนทัศน์ที่ปกป้องความคิดและเนื้อหาทางจิตอื่น ๆ ที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมและจะต้องแตกต่างจากมัน พวกเขากลายเป็นที่นิยมในปี 1950 เป็นปฏิกิริยาต่อตำแหน่งพฤติกรรมนิยมแพร่หลายในเวลานั้นซึ่งคิดว่ากระบวนการทางจิตเป็นรูปแบบของพฤติกรรม.

การตรวจสอบและแบบจำลองเชิงทฤษฎีที่พัฒนาขึ้นภายใต้กรอบของมุมมองนี้ได้ถูกนำไปใช้กับกระบวนการทางจิตจำนวนมาก ควรสังเกต เน้นเฉพาะในการพัฒนาความรู้ความเข้าใจ; จากทฤษฎีของการประมวลผลข้อมูลทั้งโครงสร้างสมองตัวเองและความสัมพันธ์ของพวกเขากับการเจริญเติบโตและการขัดเกลาทางสังคมถูกวิเคราะห์.

นักทฤษฎีของการวางแนวนี้ปกป้องความคิดพื้นฐานของการพัฒนาความรู้ความเข้าใจซึ่งตรงข้ามกับแบบจำลององค์ความรู้ขั้นพื้นฐานเช่นวิวัฒนาการของฌองเพียเจต์มุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพที่ปรากฏขึ้นเมื่อเด็กเติบโตขึ้น ได้รับการยอมรับจากการประมวลผลข้อมูล).

• บางทีคุณอาจสนใจ: "The Cognitive Theory of Jerome Bruner"

มนุษย์เป็นคอมพิวเตอร์

แบบจำลองที่เกิดจากวิธีนี้ขึ้นอยู่กับ อุปมาของจิตใจเป็นคอมพิวเตอร์; ในแง่นี้สมองคิดว่าเป็นการสนับสนุนทางกายภาพหรือฮาร์ดแวร์ของฟังก์ชันการคิด (หน่วยความจำภาษา ฯลฯ ) ซึ่งจะเทียบเท่ากับโปรแกรมหรือซอฟต์แวร์ วิธีการดังกล่าวทำหน้าที่เป็นโครงกระดูกของข้อเสนอเชิงทฤษฎีเหล่านี้.

คอมพิวเตอร์เป็นตัวประมวลผลข้อมูลที่ตอบสนองต่ออิทธิพลของ "สถานะภายใน" ซอฟต์แวร์ซึ่งสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการดำเนินงานเนื้อหาและกระบวนการทางจิตของผู้คน ด้วยวิธีนี้มันพยายามที่จะดึงสมมติฐานเกี่ยวกับการรับรู้ของมนุษย์จากอาการที่ไม่สามารถสังเกตเห็นได้.

การประมวลผลข้อมูลเริ่มต้นด้วยการรับสิ่งเร้า (อินพุตในภาษาคอมพิวเตอร์) ผ่านประสาทสัมผัส แล้วก็ เราเข้ารหัสข้อมูลอย่างแข็งขันเพื่อให้ความหมาย และสามารถรวมเข้ากับที่เราเก็บไว้ในหน่วยความจำระยะยาว ในที่สุดการตอบสนองจะถูกดำเนินการ (เอาท์พุท).

• บางทีคุณอาจสนใจ: "ปัญญาประดิษฐ์เทียบกับความฉลาดของมนุษย์: 7 ข้อแตกต่าง"

วิวัฒนาการของคำอุปมานี้

ผู้เขียนหลายคนให้ความสนใจกับความคล้ายคลึงกันระหว่างคนกับเครื่องจักรตลอดประวัติศาสตร์ ตัวอย่างเช่นความคิดของโทมัสฮอบส์แสดงให้เห็นถึงวิสัยทัศน์ของผู้คนในฐานะ "สัตว์กลไก" ที่หยิบพ่อของพฤติกรรมนิยม, จอห์นวัตสันและตัวแทนอื่น ๆ ของการปฐมนิเทศเช่นคลาร์กลิตรฮัลล์.

อลันทัวริงนักคณิตศาสตร์และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์, ตีพิมพ์ในปี 2493 บทความ "เครื่องจักรและสติปัญญาคำนวณ" ซึ่งเขาอธิบายว่าหลังจากนั้นจะเป็นที่รู้จักในฐานะปัญญาประดิษฐ์ งานของเขามีอิทธิพลอย่างมากในด้านจิตวิทยาวิทยาศาสตร์โดยนิยมรูปลักษณ์ของแบบจำลองโดยใช้อุปมาอุปมัยของคอมพิวเตอร์.

ข้อเสนอทางจิตวิทยาของประเภทการคำนวณไม่เคยกลายเป็น hegemonic ในตัวเอง; อย่างไรก็ตาม, หลีกทางให้กับ "การปฏิวัติทางปัญญา", ซึ่งค่อนข้างเป็นความก้าวหน้าทางธรรมชาติจากพฤติกรรมนิยมของชาวอเมริกันซึ่งกระบวนการทางจิตได้ถูกเพิ่มไปยังวิธีการพื้นฐานของประเพณีพฤติกรรม.

แบบจำลองหลักและผู้เขียน

ต่อไปเราจะอธิบายในรูปแบบสังเคราะห์สี่แบบจำลองที่ทรงอิทธิพลที่สุดในกรอบของทฤษฎีการประมวลผลข้อมูล.

ข้อเสนอเหล่านี้ร่วมกันอธิบายหลายขั้นตอนของการประมวลผลข้อมูลซึ่งหน่วยความจำมีบทบาทโดดเด่นเป็นพิเศษ.

1. โมเดลคลังสินค้าของ Atkinson และ Shiffrin

ในปี 1968 Richard Atkinson และ Richard Shiffrin เสนอแบบจำลองนั้น แบ่งหน่วยความจำออกเป็นสามองค์ประกอบ ("โปรแกรม" จากคำเปรียบเทียบของคอมพิวเตอร์): การลงทะเบียนทางประสาทสัมผัสซึ่งช่วยให้สามารถป้อนข้อมูลร้านค้าระยะสั้นที่เรียกว่า "หน่วยความจำระยะสั้น" และร้านค้าระยะยาวอื่นหน่วยความจำระยะยาว.

2. ระดับการประมวลผลของ Craik และ Lockhart

หลังจากนั้นไม่นานในปี 2515 เฟอร์กัส Craik และโรเบิร์ตล็อคฮาร์ตได้เพิ่มโมเดลความคิดคลังสินค้าที่สามารถประมวลผลข้อมูลได้ในระดับความลึกที่เพิ่มขึ้นทั้งนี้ขึ้นอยู่กับว่าเรารับรู้หรือให้ความสนใจเท่านั้น. การประมวลผลแบบลึกซึ่งตรงข้ามกับผิวเผินนั้นสนับสนุนการเรียนรู้.

3. รูปแบบการเชื่อมต่อของ Rumelhart และ McClelland

ในปี 1986 ผู้เขียนเหล่านี้ตีพิมพ์ "การประมวลผลแบบกระจายในแบบคู่ขนาน: การวิจัยโครงสร้างจุลภาคของความรู้ความเข้าใจ" ซึ่งยังคงเป็นหนังสืออ้างอิงขั้นพื้นฐานในแนวทางนี้ ในงานนี้พวกเขานำเสนอแบบจำลองของ เครือข่ายประสาทของการจัดเก็บข้อมูล, รับรองโดยการวิจัยทางวิทยาศาสตร์.

4. โมเดลหลายองค์ประกอบของ Baddeley

ข้อเสนอของ Alan Baddeley (1974, 2000) ในปัจจุบันมีมุมมองเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับความจำในการปฏิบัติงาน Baddeley อธิบาย ระบบผู้บริหารกลางที่ตรวจสอบอินพุต ได้มาจากภาษาที่รับได้ (วนเสียง) ภาพและความรู้ (ระเบียบวาระการประชุม visospatial) บัฟเฟอร์แบบฉากจะเทียบเท่ากับหน่วยความจำระยะสั้น.

การอ้างอิงบรรณานุกรม:

• Leahey, T. H. (2004) ประวัติความเป็นมาของจิตวิทยารุ่นที่ 6 มาดริด: Pearson Prentice Hall.

• Atkinson, R. C. & Shiffrin, R. M. (1968) "หน่วยความจำของมนุษย์: ระบบที่เสนอและกระบวนการควบคุม" ใน Spence, K. W. และ Spence, J. T. (บรรณาธิการ), จิตวิทยาการเรียนรู้และแรงจูงใจ (บทที่ 2) นิวยอร์ก: ข่าววิชาการ.

• Baddeley, A. D. & Hitch, G. (1974) "หน่วยความจำที่ใช้งาน" ใน G. H. Bower (Ed.), จิตวิทยาการเรียนรู้และแรงจูงใจ: ความก้าวหน้าในการวิจัยและทฤษฎี (บทที่ 8) นิวยอร์ก: ข่าววิชาการ.

• Baddeley, A. D. (2000) บัฟเฟอร์ตอน: องค์ประกอบใหม่ของหน่วยความจำการทำงานหรือไม่ แนวโน้มวิทยาศาสตร์ความรู้ความเข้าใจ 4: 417-423.

• Craik, F. I. M. & Lockhart, R. S. (1972) ระดับการประมวลผล: กรอบการวิจัยหน่วยความจำ วารสารการเรียนรู้ทางวาจาและพฤติกรรมทางวาจา, 11 (6): 671-84.

• Rumelhart, D.E. , McClelland, J.L. & PDP กลุ่มวิจัย (1987) การประมวลผลแบบกระจายแบบขนาน: การสำรวจในโครงสร้างทางจุลภาคของการรับรู้ Cambridge, Massachusetts: กด MIT.