การตีความและการรวบรวมข้อมูลของกระบวนการวิจัยทางจิตวิทยา

การทดลองสามารถใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลในการวิจัยทางสังคมได้อย่างไร เรียนรู้วิธีการสำรวจเช่นการสัมภาษณ์และแบบสอบถามสามารถใช้ในการรวบรวมข้อมูลในการวิจัยทางสังคม ศึกษาว่าการวิเคราะห์เนื้อหาใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลในการวิจัยทางสังคมอย่างไร.

การตีความผลลัพธ์

เป็นการเชื่อมโยงผลการวิเคราะห์ข้อมูลกับสมมติฐานการวิจัยกับทฤษฎีและความรู้ที่มีอยู่แล้วและเป็นที่ยอมรับ.

ประเภทของ ปัญหาที่เกิดขึ้น เราจะได้อะไรกับ การตีความ ข้อมูลเฉพาะบางอย่าง: การลดทอนขนาดการวัด เนื่องจากจะต้องตีความการประหารชีวิตที่เป็นระบบหรือไม่สามารถเข้าถึงได้ขอบเขตของระดับการวัด ปัญหานี้สามารถแก้ไขได้โดยทำการศึกษานำร่องตรวจหาข้อผิดพลาดเหล่านี้และขยายขนาดในการตีความใหม่.

ลักษณะพิเศษของหลังคา ถ้าเราสัมผัสคะแนนสูงสุดเสมอ เอฟเฟกต์พื้น ถ้าเราสัมผัสคะแนนต่ำสุดเสมอ การถดถอยเพื่อวัด เป็นปรากฏการณ์ที่ไม่พึงประสงค์ที่ปรากฏในการสืบสวนเกือบทั้งหมดเมื่อมีการร้องขอการตัดสินเชิงปริมาณ มันเป็นแนวโน้มที่จะเปล่งการตอบสนองใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยหรือค่ากลางเมื่อมีการร้องขอการประเมินระดับสูง มันสามารถนำเราไปสู่ข้อสรุปที่ผิดพลาด.

ผลที่ได้ น่า เป็น ตีความ สำหรับ: ขนาดของผลกระทบที่ได้รับและแนวโน้มหรือระเบียบที่สังเกต เปรียบเทียบผลลัพธ์เหล่านี้กับที่ได้รับจากนักวิจัยคนอื่นในงานที่คล้ายกัน ข้อสรุปที่ชัดเจนของงานที่ทำ.

การรวบรวมการวิเคราะห์ข้อมูล

การรวบรวมข้อมูล: ผ่านการสังเกตอย่างเป็นระบบการสำรวจและการทดลอง ในสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติ (ศึกษาภาคสนาม) หรือในสื่อประดิษฐ์ (สถานการณ์ที่สร้างขึ้นโดยนักวิจัย) การวิเคราะห์ข้อมูลปัจจัยที่ต้องคำนึงถึงเมื่อดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งสี่งาน: เราต้องตัดสินใจแม้ว่าเราจะแนะนำสภาพแวดล้อมแบบสองเท่า: สถิติเชิงพรรณนา ถ้าเราอยู่ในกลุ่มตัวอย่าง สถิติเชิงอนุมาน ถ้าเราต้องการอนุมานประชากรโดยใช้ความน่าจะเป็น ระดับการวัดตัวแปร: ระดับการวัดช่วงเวลาหรืออัตราส่วน พยายามวัดในระดับสูงสุดเท่าที่จะทำได้เพราะสิ่งเหล่านี้มีค่าต่ำ แต่ไม่ใช่วิธีอื่น ๆ ปัญหาที่เพิ่มขึ้นและวิธีการรวบรวมข้อมูล ต้องสร้างสมดุลระหว่างความเป็นไปได้และความสะดวกเสมอเพื่อไม่ให้ถูกน้ำท่วมด้วยการวิเคราะห์ที่แตกต่างกัน ขอแนะนำให้ดำเนินการอย่างเป็นระบบ "วิเคราะห์" พหุนิยม: ระบบหมายถึงว่าจะต้องมีแผนรายละเอียดที่มีวัตถุประสงค์เฉพาะทั้งในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล.

พหุนิยม (รูปแบบการวิจัยใด ๆ ที่มีข้อ จำกัด ) สิ่งเหล่านี้สามารถลดลงได้โดยการปรับการวิเคราะห์ให้เหมาะสมซึ่งจำเป็นต้องหารูปแบบการวิเคราะห์ที่หลากหลายและพหูพจน์. งาน ของการวิเคราะห์ข้อมูล: วิธีสรุปข้อมูล มีดัชนีที่สรุปแง่มุมต่าง ๆ ของการแจกแจง ดัชนีแนวโน้มกลาง ระบุจุดศูนย์กลางของการแจกแจง.

คำนวณ:

• ค่าเฉลี่ยเลขคณิต: เราเพิ่มคะแนนและหารด้วย nº ของพวกเขา ตัวอย่าง (31 + 31 + 25 + 28 + 30) / 5 = 29 แฟชั่น: การสังเกตบ่อยที่สุดคือ 31
• ค่ามัธยฐาน: การเรียงลำดับคะแนนคะแนนกลางคือ 30 ดัชนีความแปรปรวนหรือการกระจาย ระบุว่าข้อมูลของตัวแปรกระจัดกระจายอย่างไร.
• ความแปรปรวนหรือความแปรปรวนเบ้ การคำนวณคะแนนที่แตกต่าง (ลบค่าเฉลี่ยของคะแนนแต่ละคะแนน) ยกพวกเขาไปที่ตารางเพิ่มพวกเขาและหารพวกเขาในหมู่ nº ของพวกเขา ตัวอย่าง S2s = / 5 = 5.2
• ความแปรปรวนแบบไม่เอนเอียง เราหาร nº กรณียกเว้นหนึ่งกรณี: ตัวอย่าง VI = / (5-1) = 6.5
• ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานไม่เอนเอียง การลบสแควร์รูทของความแปรปรวนแบบไม่เอนเอียง (VI) เช่น DTI = Ö VI = Ö 6.5 = 2.55
• ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานแบบเอนเอียง การหาสแควร์รูทของความแปรปรวนหรือความแปรปรวนแบบเอนเอียง (S2s) เช่น Ss = Ö S2s = Ö 5.2 = 2.28 ความกว้างทั้งหมดของการแจกแจง หากค่าต่ำสุดของค่าสูงสุดคือลบ Ej AT = 31 - 25 = 6
• ดัชนีไม่สมมาตร. ¿การกระจายคะแนนแบบสมมาตรเป็นอย่างไร. การลบแฟชั่นออกจากค่าเฉลี่ยและหารความแตกต่างนี้ระหว่างส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแบบเอนเอียง เป็น = (29 - 31) / 2.28 = -0.88 ถ้ามันน้อยกว่าศูนย์นั่นคือลบ (มีคะแนนสูงกว่าต่ำกว่า) ถ้ามันมากกว่าศูนย์นั่นคือบวก (มีคะแนนต่ำกว่ามากกว่า สูง)

ถ้ามันเป็นศูนย์มันก็จะสมมาตร (ส่วนหนึ่งของการแจกแจงนั้นเป็นการสะท้อนของอีกอัน) ดัชนีการชี้. ¿การกระจายคะแนนเป็นแบบแบนหรือไม่? มองหารูปแบบ (ความสม่ำเสมอหรือความแตกต่าง) ในข้อมูล หนึ่งในรูปแบบที่ดีที่สุดคือการแสดงกราฟิก การพยากรณ์ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับข้อมูล การคาดการณ์ใช้ประโยชน์จากความสัมพันธ์ของพวกเขา เมื่อรูปแบบได้รับการยอมรับวิธีที่ดีที่สุดที่จะสรุปก็คือโดยฟังก์ชั่น แม้ว่ามันจะไม่ผ่านจุดทั้งหมด แต่ก็ให้วิธีที่ง่ายกว่า แต่ไม่สมบูรณ์วิธีในการอธิบายข้อมูลรวมถึงลักษณะและความเข้มของความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา.

การสรุปประชากรจากกลุ่มตัวอย่าง สรุปผลลัพธ์ก่อนหน้านี้ให้กว้างขึ้นกว่าฟิลด์ของตัวอย่างเริ่มต้นที่เราเริ่มทำการอนุมานประชากรโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนาโดยใช้ความน่าจะเป็น เราผ่านการใช้การอนุมานเพื่อสรุปผลที่มีต่อประชากร.

บทความนี้เป็นข้อมูลที่ครบถ้วนใน Online Psychology เราไม่มีคณะที่จะทำการวินิจฉัยหรือแนะนำการรักษา เราขอเชิญคุณให้ไปหานักจิตวิทยาเพื่อรักษาอาการของคุณโดยเฉพาะ.

หากคุณต้องการอ่านบทความเพิ่มเติมที่คล้ายกับ การตีความและการรวบรวมข้อมูลของกระบวนการวิจัยทางจิตวิทยา, เราแนะนำให้คุณเข้าสู่หมวดจิตวิทยาการทดลองของเรา.