ตัวแปร 11 ชนิดที่ใช้ในการวิจัย

อายุ เพศ น้ำหนัก ความสูง อาชีพ สถานะทางเศรษฐกิจและสังคม ระดับความวิตกกังวล องค์ประกอบเหล่านี้และองค์ประกอบอื่น ๆ จะต้องนำมาพิจารณาเมื่อพยายามอธิบายสมมติฐานบางอย่างเกี่ยวกับมนุษย์หรือปัญหาบางประเภท.

และนั่นคือสิ่งที่มีอยู่และเกิดขึ้นรอบตัวเราซึ่งเกี่ยวข้องกับตัวแปรหลายประเภทที่อาจมีบทบาทที่เกี่ยวข้องมากขึ้นหรือน้อยลงในปรากฏการณ์ต่าง ๆ ที่เกิดขึ้น มันจะจำเป็นในการวิเคราะห์และคำนึงถึงตัวแปรที่มีอิทธิพลและวิธีการที่พวกเขาทำถ้าเราต้องการคำอธิบายทั่วไป มันเป็นสิ่งที่คำนึงถึงโดยผู้ที่ทุ่มเทให้กับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ทั้งในด้านจิตวิทยาและในส่วนที่เหลือของวิทยาศาสตร์ ในบทความนี้เราจะตรวจสอบสิ่งที่พวกเขา ตัวแปรหลักที่มีอยู่.

• บทความที่เกี่ยวข้อง: "การวิจัย 15 ประเภท (และคุณสมบัติ)"

ตัวแปรคืออะไร?

ก่อนที่จะดำเนินการต่อไปเพื่อสังเกตชนิดของตัวแปรที่แตกต่างกันมันอาจจะสะดวกในการตรวจสอบสั้น ๆ เกี่ยวกับสิ่งที่เราพิจารณาเช่นนี้เพื่ออำนวยความสะดวกในการระบุตัวตนและคำนึงถึงความสำคัญของพวกเขา.

เข้าใจว่าตัวแปรเป็นสิ่งก่อสร้างที่เป็นนามธรรมซึ่งอ้างถึงคุณสมบัติคุณสมบัติหรือองค์ประกอบที่ศึกษาซึ่งอาจมีหรือไม่มีบทบาทเฉพาะในสิ่งที่วิเคราะห์และนำเสนอในลักษณะที่อาจมีค่าแตกต่างกัน ค่าเหล่านี้จึงสามารถแตกต่างกันไปในการวัดที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับตัวแปรเช่นเดียวกับสถานการณ์ที่มีการวิเคราะห์หรือข้อ จำกัด ที่นักวิจัยต้องการพิจารณา ดังนั้นเราจึงต้องเผชิญกับแนวคิดที่รวบรวมตัวเลือกหรือรูปแบบที่แตกต่างกันซึ่งสามารถนำมาพิจารณาร่วมกับคุณลักษณะที่เป็นปัญหา, ค่าดังกล่าวไม่แน่นอนและแตกต่างกันในแต่ละช่วงเวลาและ / หรืออาสาสมัคร.

แนวคิดในคำถามอาจดูซับซ้อนในการเข้าใจในทางทฤษฎี แต่เป็นที่เข้าใจได้มากกว่าถ้าเราคิดว่าตัวแปรบางอย่างอาจอ้างถึงในบทนำ: น้ำหนักหรือเพศของบุคคลจะเป็นตัวอย่างง่าย ๆ ของตัวแปรที่อาจมีหรือไม่มีผลกระทบในสภาพที่แตกต่างกัน (ตัวอย่างเช่นในโรคเบาหวานหรือโรคหัวใจ).

ตัวแปรสามารถจำแนกได้หลายวิธี และบนพื้นฐานของเกณฑ์ที่แตกต่างมากมายเช่นระดับความสามารถในการปฏิบัติงานความสัมพันธ์กับตัวแปรอื่น ๆ หรือแม้แต่ระดับที่วัด เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ว่าองค์ประกอบเดียวกันสามารถมีบทบาทที่แตกต่างกันและจัดเป็นตัวแปรประเภทต่าง ๆ ขึ้นอยู่กับบทบาทในสถานการณ์ที่กำหนดหรือบริบทการทดลอง.

ประเภทของตัวแปรตามการดำเนินงาน

ดังที่เราได้กล่าวมาแล้วหนึ่งในวิธีที่เป็นที่รู้จักและคลาสสิคที่สุดในการแบ่งและจำแนกประเภทของตัวแปรต่าง ๆ นั้นสัมพันธ์กับความสามารถในการทำงานของมันนั่นคือ ความเป็นไปได้ของการคำนวณค่าและการดำเนินการกับตัวเลข. เมื่อพิจารณาถึงแง่มุมนี้เราสามารถหาตัวแปรหลักสามประเภท.

1. ตัวแปรเชิงคุณภาพ

ตัวแปรเชิงคุณภาพถือว่าเป็นตัวแปรใด ๆ ที่อนุญาตให้แสดงออกและระบุคุณลักษณะเฉพาะ แต่ไม่อนุญาตให้ทำการหาปริมาณ. ตัวแปรประเภทนี้จะแจ้งให้เราทราบถึงการมีอยู่หรือไม่มีการดำรงอยู่ของคุณลักษณะนี้ หรือการปรากฏตัวของทางเลือก พวกเขาเป็นเพียงเล็กน้อยแสดงความเสมอภาคและ / หรือความไม่เท่าเทียมกัน เพศหรือสัญชาติจะเป็นตัวอย่างของสิ่งนี้ อย่างไรก็ตามนี่ไม่ได้หมายความว่าพวกเขาไม่สามารถสังเกตได้หรือว่าไม่มีองค์ประกอบที่เกี่ยวข้องอย่างมากในการสอบสวน.

ภายในตัวแปรเชิงคุณภาพเราสามารถค้นหาประเภทที่แตกต่างกัน.

ตัวแปรเชิงคุณภาพแบบสองขั้ว

นี่คือตัวแปรที่ มีอยู่หรือพิจารณาสองตัวเลือกที่เป็นไปได้. การมีชีวิตอยู่หรือตายไปเป็นตัวอย่างของสิ่งนี้: มันเป็นไปไม่ได้ที่จะอยู่ในเวลาเดียวกันในลักษณะที่การปรากฏตัวของค่านิยมอย่างใดอย่างหนึ่งปฏิเสธอีก.

ตัวแปรเชิงคุณภาพ

ตัวแปรเหล่านั้นยอมรับการมีอยู่ของหลายค่าซึ่งเป็นในกรณีก่อนหน้า พวกเขาอนุญาตเฉพาะการระบุค่าและสิ่งนี้จะยกเว้นส่วนที่เหลือโดยไม่สามารถสั่งซื้อได้ หรือดำเนินการด้วยค่าดังกล่าว สีเป็นตัวอย่าง.

2. ตัวแปรเชิงปริมาณ

สิ่งเหล่านี้เป็นตัวแปรที่ไม่สามารถทำการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ได้ แต่มีความก้าวหน้ามากกว่าแค่เชิงคุณภาพ พวกเขาแสดงคุณภาพและในเวลาเดียวกันอนุญาตให้มีการจัดระเบียบและ สร้างคำสั่งซื้อหรือลำดับชั้น. ตัวอย่างของสิ่งนี้คือระดับของการศึกษาความสามารถในการตัดสินว่าบางคนมีคุณภาพที่กล่าวมาไม่มาก.

3. ตัวแปรเชิงปริมาณ

ตัวแปรเชิงปริมาณคือทั้งหมดที่ในเวลานี้อนุญาตการปฏิบัติงานของค่าของพวกเขา. เป็นไปได้ที่จะกำหนดตัวเลขที่แตกต่างให้กับค่าของตัวแปร, สามารถดำเนินการขั้นตอนทางคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกับพวกเขาในลักษณะที่สามารถสร้างความสัมพันธ์ที่แตกต่างระหว่างค่าของพวกเขา.

ในตัวแปรประเภทนี้เราสามารถค้นหากลุ่มที่มีความเกี่ยวข้องมากสองกลุ่มคือตัวแปรต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่อง.

ตัวแปรเชิงปริมาณแบบไม่ต่อเนื่อง

มันเป็นชุดของตัวแปรเชิงปริมาณที่ค่าไม่ได้รับค่าระดับกลางมันเป็นไปไม่ได้ที่จะได้รับทศนิยมในการวัดของพวกเขา (แม้ว่าจะหมายความว่าสามารถทำได้ซึ่งรวมถึงพวกเขาด้วย) ตัวอย่างเช่นเป็นไปไม่ได้ที่จะมีลูก 2.5 คน. พวกเขามักจะอ้างถึงตัวแปรที่ใช้อัตราส่วนขนาด.

ตัวแปรเชิงปริมาณอย่างต่อเนื่อง

เราพูดถึงตัวแปรประเภทนี้เมื่อค่าของมันเป็นส่วนหนึ่งของความต่อเนื่องซึ่งระหว่างสองค่าที่เป็นรูปธรรมเราสามารถหาค่ากลางที่แตกต่างกัน. บ่อยครั้งที่เราพูดถึงตัวแปรที่วัดจากสเกลช่วงเวลา.

ตามความสัมพันธ์กับตัวแปรอื่น ๆ

นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะกำหนดประเภทของตัวแปรที่แตกต่างกันโดยขึ้นอยู่กับค่าของพวกเขาเกี่ยวข้องกับตัวแปรอื่น ๆ ในแง่นี้มีหลายประเภทที่โดดเด่นโดยที่สองตัวแรกมีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษ สิ่งสำคัญคือให้จำไว้ว่าองค์ประกอบเดียวกันสามารถเป็นประเภทตัวแปรและอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับประเภทของความสัมพันธ์ที่ถูกวัดและสิ่งที่กำลังแก้ไข นอกจากนี้เราต้องจำไว้ว่าบทบาทและประเภทของตัวแปรที่เป็นปัญหานั้นเป็นหน้าที่ของสิ่งที่เรากำลังวิเคราะห์, โดยไม่คำนึงถึงบทบาทที่ตัวแปรใช้จริงในสถานการณ์ที่ศึกษา.

ตัวอย่างเช่นหากเรากำลังตรวจสอบบทบาทของอายุในสมองเสื่อมอายุของอาสาสมัครจะเป็นตัวแปรอิสระในขณะที่การมีหรือไม่มีโปรตีนเทาและโล่เบต้าอะไมลอยด์จะเป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับการวิจัยของเรา (ไม่ว่าจะมีบทบาทอย่างไร มีตัวแปรแต่ละตัวในโรค).

1. ตัวแปรอิสระ

ตัวแปรอิสระนั้นเป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นตัวแปรที่นำมาพิจารณาในช่วงเวลาของการสอบสวนและอาจเป็นไปได้หรือไม่ที่จะปรับเปลี่ยนโดยผู้ทดลอง. มันเป็นตัวแปรที่เริ่มสังเกตผลกระทบที่กำหนดคุณภาพ, คุณสมบัติหรือสถานการณ์สามารถมีองค์ประกอบที่แตกต่างกัน เพศอายุหรือระดับของความวิตกกังวลเป็นตัวอย่างของตัวแปรอิสระ.

2. ตัวแปรตาม

ตัวแปรที่อ้างถึงหมายถึงองค์ประกอบที่แก้ไขโดยชุดรูปแบบที่มีอยู่ในตัวแปรอิสระ ในการสอบสวน, ตัวแปรตามจะถูกเลือกและสร้างขึ้นจากอิสระ. ตัวอย่างเช่นหากเราวัดระดับความวิตกกังวลตามเพศเพศจะเป็นตัวแปรอิสระซึ่งการแก้ไขจะสร้างการเปลี่ยนแปลงในสิ่งที่ต้องพึ่งพาในกรณีนี้ความวิตกกังวล.

3. การควบคุมตัวแปร

เราเข้าใจโดยการควบคุมตัวแปรชุดของตัวแปรที่ เปลี่ยนความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ. ตัวอย่างนี้จะได้รับถ้าเราเกี่ยวข้องชั่วโมงการศึกษากับผลการเรียนการเป็นตัวแปรการควบคุมสถานะทางอารมณ์หรือความสามารถทางปัญญา.

4. ตัวแปรที่แปลก

ป้ายกำกับนี้อ้างถึงตัวแปรเหล่านั้นทั้งหมดที่ ไม่ได้นำมาพิจารณา แต่มีผลต่อผลลัพธ์ที่ได้. พวกเขาจะเป็นชุดของตัวแปรที่ไม่ได้ควบคุมและนำมาพิจารณาในสถานการณ์ที่ศึกษาแม้ว่ามันจะเป็นไปได้ที่จะระบุพวกเขาหลังจากมันหรือแม้กระทั่งในระหว่างการทดลองหรือบริบท invesigado พวกเขาแตกต่างจากผู้ดูแลในความจริงที่ว่าคนแปลกหน้าไม่ได้รับการพิจารณานี่ไม่ใช่กรณีของผู้ดูแล.

ประเภทของตัวแปรตามขนาด

การจำแนกประเภทของตัวแปรที่เป็นไปได้อื่น ๆ สามารถทำได้ตามระดับและการวัดที่ใช้ อย่างไรก็ตามมันจะต้องเป็นพาหะในใจว่ามากกว่าตัวแปรหนึ่งจะพูดคุยเกี่ยวกับขนาดในคำถามเป็นองค์ประกอบที่โดดเด่น นอกจากนี้ยังจำเป็นที่จะต้องคำนึงถึงว่าเมื่อระดับการทำงานของเครื่องชั่งที่ใช้เพิ่มขึ้นมีความเป็นไปได้ใหม่เพิ่มขึ้นนอกเหนือจากเครื่องชั่งก่อนหน้านี้ ดังนั้นตัวแปรของเหตุผลยังมีคุณสมบัติของชื่อที่ระบุลำดับและช่วงเวลา ในแง่นี้เราสามารถพบกับประเภทต่อไปนี้.

1. ตัวแปรที่กำหนด

เราพูดถึงตัวแปรเล็กน้อยเมื่อค่าที่กล่าวถึงตัวแปรนั้นสามารถเข้าถึงได้เท่านั้นอนุญาตให้แยกความแตกต่างของการมีอยู่ของคุณภาพที่เฉพาะเจาะจง, โดยไม่อนุญาตให้ค่าเหล่านี้ดำเนินการสั่งซื้อหรือดำเนินการทางคณิตศาสตร์ กับพวกเขา มันเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพชนิดหนึ่ง.

2. ตัวแปรลำดับ

แม้ว่ามันจะเป็นไปไม่ได้ที่จะทำงานกับพวกมัน แต่ก็เป็นไปได้ที่จะสร้างการสั่งซื้อในหมู่ค่าที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม, คำสั่งนี้ไม่อนุญาตให้มีการสร้างความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ระหว่างค่าของพวกเขา. เหล่านี้เป็นตัวแปรเชิงคุณภาพ ตัวอย่างของสิ่งนี้คือสถานะทางเศรษฐกิจและสังคมหรือระดับการศึกษา.

3. ตัวแปรช่วงเวลา

นอกเหนือจากคุณสมบัติก่อนหน้านี้แล้วตัวแปรในระดับสเกลช่วยให้ สร้างความสัมพันธ์เชิงตัวเลข ระหว่างตัวแปรแม้ว่าโดยทั่วไปความสัมพันธ์เหล่านี้จะถูก จำกัด สัดส่วน ไม่มีจุดศูนย์สมบูรณ์หรือจุดศูนย์ที่ระบุได้อย่างสมบูรณ์สิ่งที่ไม่อนุญาตให้มีการแปลงค่าโดยตรงในอื่น ๆ พวกเขาวัดช่วงแทนที่จะเป็นค่าเฉพาะสิ่งที่ทำให้การดำเนินงานของพวกเขาซับซ้อน แต่ช่วยครอบคลุมค่าจำนวนมาก.

4. ตัวแปรเหตุผล

ตัวแปรเหตุผลถูกวัดในระดับที่เป็นไปได้ในการทำให้เป็นจริงอย่างเต็มที่สามารถดำเนินการเปลี่ยนแปลงต่าง ๆ เพื่อผลลัพธ์ที่ได้รับ. มีจุดกำเนิดที่สมมติว่าไม่มีการวัดทั้งหมด.

วิธีวิเคราะห์ความเป็นจริงต่าง ๆ

อย่าลืมว่าตัวแปรประเภทต่างๆมักจะทำให้ความเป็นจริงง่ายขึ้นอยู่เสมอ, วิธีการแบ่งมันเป็นพารามิเตอร์ที่ง่ายและสะดวกในการวัด แยกพวกเขาออกจากส่วนที่เหลือขององค์ประกอบของธรรมชาติหรือสังคม.

ดังนั้นเราจึงไม่สามารถ จำกัด ตัวเองให้เชื่อได้ว่าการรู้ตัวแปรเหล่านี้คือการเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้น การตรวจสอบผลลัพธ์ที่ได้จากการศึกษาตัวแปรสำคัญเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อหลีกเลี่ยงข้อสรุปที่ผิดพลาดและไม่ปิดตัวเองเพื่อการอธิบายที่สมบูรณ์และสมจริงมากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นรอบตัว.

การอ้างอิงบรรณานุกรม:

• Barnes, B. (1985): วิทยาศาสตร์, บาร์เซโลนา: แรงงาน.
• Latour, B. และ Woolgar S. (1979/1986): ชีวิตในห้องปฏิบัติการ การสร้างข้อเท็จจริงทางวิทยาศาสตร์มาดริด: Alianza Universidad.