หุ้น:
Connectionism โมเดลของการทำงานของเส้นประสาท
การทำความเข้าใจการทำงานของสมองเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่ต้องเผชิญกับจิตวิทยา. ดังนั้นการดำรงอยู่ของวิธีการที่แตกต่างกันและมุมมอง ในความเป็นจริงหลังจากการเกิดขึ้นของจิตวิทยาความรู้ความเข้าใจและเครื่องทัวริงมีการปฏิวัติในสาขานี้ จากช่วงเวลานี้เริ่มคิดว่าสมองเป็นตัวประมวลผลข้อมูล.
ทฤษฎีแรกที่ถูกสร้างขึ้นเพื่ออธิบายการทำงานของสมองคือคำอุปมาคำนวณ, แต่ไม่นานก็เริ่มมีความล้มเหลว เมื่อคำนึงถึงสถานการณ์เช่นนี้นักจิตวิทยาเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจด้วยความตั้งใจที่จะแสวงหาคำอธิบายใหม่ ๆ ได้สร้างทฤษฎีที่เรียกว่าการเชื่อมต่อ.
อย่างไรก็ตามก่อนที่จะอธิบายว่าการเชื่อมต่อคืออะไรมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องเข้าใจวิสัยทัศน์ของจิตวิทยาเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับสมอง ด้วยวิธีนี้เราจะเข้าใจความหมายและความล้มเหลวของคำอุปมาคอมพิวเตอร์ ด้วยเหตุผลนี้เราจะตรวจสอบประเด็นหลักของสาขาจิตวิทยาในหัวข้อต่อไปนี้.
จิตวิทยาการคิดและการเปรียบเทียบ
จิตวิทยาความรู้ความเข้าใจเข้าใจสมองของมนุษย์เป็นตัวประมวลผลข้อมูล. ซึ่งหมายความว่าเป็นระบบที่สามารถเข้ารหัสข้อมูลที่มาจากสภาพแวดล้อมการแก้ไขและแยกข้อมูลใหม่จากพวกเขา นอกจากนี้ข้อมูลใหม่เหล่านี้จะถูกรวมเข้ากับระบบอย่างต่อเนื่อง ปัจจัยการผลิต และ เอาท์พุท.
คำอุปมาคอมพิวเตอร์นั้นอธิบายว่าสมองเป็นเหมือนคอมพิวเตอร์. ผ่านชุดของอัลกอริทึมที่ตั้งโปรแกรมไว้มันจะแปลง ปัจจัยการผลิต ของข้อมูลในชุดของ เอาท์พุท. สิ่งนี้ในตอนแรกอาจดูเหมือนสมเหตุสมผลเนื่องจากเราสามารถศึกษาพฤติกรรมมนุษย์บางอย่างที่ปรับให้เข้ากับโมเดลนี้ ตอนนี้ถ้าเราสำรวจเพิ่มเติมอีกเล็กน้อยเราเริ่มตรวจพบความล้มเหลวในมุมมองนี้.
ข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องที่สุดคือความเร็วที่เราประมวลผลข้อมูลความยืดหยุ่นที่เราดำเนินการและการตอบสนองที่ไม่ชัดเจนของเรา หากสมองของเรามีอัลกอริธึมที่ตั้งโปรแกรมไว้เราจะมีการตอบสนองประเภทอื่น ๆ : ช้าลงเนื่องจากขั้นตอนการประมวลผลทั้งหมดที่ต้องดำเนินการมีความเข้มงวดและแม่นยำยิ่งกว่า ในระยะสั้นเราจะเป็นเหมือนคอมพิวเตอร์และ ได้อย่างรวดเร็วก่อนเราสังเกตว่านี่ไม่ใช่กรณี.
แม้ว่าเราสามารถพยายามปรับทฤษฎีนี้เป็นหลักฐานใหม่ได้ แต่การเปลี่ยนความแข็งแกร่งของอัลกอริธึมที่โปรแกรมอื่น ๆ ยืดหยุ่นและเรียนรู้ได้ แต่เราจะระบุข้อบกพร่องในการเปรียบเทียบเชิงคอมพิวเตอร์ และนี่คือที่มา Connectionism เป็นกระแสที่ง่ายกว่ารุ่นก่อนหน้าและอธิบายการประมวลผลข้อมูลสมองอย่างน่าพอใจ.
การเชื่อมต่อคืออะไร?
การเชื่อมต่อทิ้งไว้เบื้องหลังอัลกอริธึมการคำนวณและอธิบายว่า ข้อมูลจะถูกประมวลผลผ่านรูปแบบของการแพร่กระจายของการเปิดใช้งาน. แต่รูปแบบเหล่านี้คืออะไร? ในภาษาที่เรียบง่ายกว่านี้หมายความว่าเมื่อการป้อนข้อมูลเข้าสู่สมองของคุณเซลล์ประสาทจะเริ่มเปิดใช้งานการสร้างรูปแบบเฉพาะซึ่งจะสร้างผลลัพธ์ที่แน่นอน สิ่งนี้จะสร้างเครือข่ายระหว่างเซลล์ประสาทที่จะประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและไม่จำเป็นต้องใช้อัลกอริธึมที่เตรียมไว้ล่วงหน้า.
เพื่อให้เข้าใจสิ่งนี้ให้เรายกตัวอย่างง่ายๆ ลองนึกภาพว่าคน ๆ หนึ่งบอกให้คุณกำหนดว่าสุนัขคืออะไร เมื่อคำนั้นมาถึงหูของคุณโดยอัตโนมัติ จะเปิดใช้งานในสมองของคุณชุดของเซลล์ประสาทที่เกี่ยวข้อง. การเปิดใช้งานของกลุ่มเซลล์นี้จะแพร่กระจายไปยังผู้อื่นซึ่งมีการเชื่อมต่อเช่นที่เกี่ยวข้องกับคำ เลี้ยงลูกด้วยนม, เปลือกไม้ หรือ ผม. และสิ่งนี้จะเปิดใช้งานรูปแบบที่คุณสมบัติเหล่านี้รวมอยู่ซึ่งจะทำให้คุณกำหนดสุนัขเป็น 'สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมที่เห่า'.
คุณสมบัติของระบบ connectionist
ตามมุมมองนี้เพื่อให้ระบบเหล่านี้ทำงานเป็นสมองของมนุษย์ดูเหมือนว่าพวกเขาจะต้องปฏิบัติตามเงื่อนไขบางประการ. คุณสมบัติพื้นฐานที่ต้องปฏิบัติตามมีดังนี้:
- การขยายพันธุ์ของการเปิดใช้งาน. ซึ่งหมายความว่าเซลล์ประสาทเมื่อเปิดใช้งานจะมีอิทธิพลต่อสิ่งที่พวกเขาเชื่อมต่ออยู่ สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้โดยการเปิดใช้งานหรือยับยั้งมัน ในตัวอย่างก่อนหน้านี้เซลล์ประสาทของ สุนัข อำนวยความสะดวกใน เลี้ยงลูกด้วยนม, แต่พวกเขายับยั้งพวก สัตว์เลื้อยคลาน.
- การเรียนรู้ของเส้นประสาท. การเรียนรู้และประสบการณ์ส่งผลกระทบต่อการเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาท ดังนั้นหากเราเห็นสุนัขจำนวนมากที่มีขนการเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาทที่เกี่ยวข้องกับแนวคิดทั้งสองจะเพิ่มขึ้น นี่จะเป็นวิธีที่เครือข่ายประสาทที่ช่วยให้เราประมวลผล.
- ประมวลผลแบบขนาน. เห็นได้ชัดว่านี่ไม่ใช่กระบวนการต่อเนื่องเซลล์ประสาทจะไม่ถูกเปิดใช้งานอย่างต่อเนื่อง การเปิดใช้งานจะแพร่กระจายแบบขนานระหว่างเซลล์ประสาททั้งหมด และไม่จำเป็นต้องดำเนินการกับรูปแบบการเปิดใช้งานรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งหลังจากนั้นคุณสามารถให้หลายรูปแบบในเวลาเดียวกัน ขอขอบคุณที่เราสามารถตีความข้อมูลจำนวนมากในเวลาเดียวกันแม้ว่าจะมีขีด จำกัด ในความสามารถของเรา.
- โครงข่ายประสาท. ระบบจะเป็นเครือข่ายขนาดใหญ่ของเซลล์ประสาทที่รวมกลุ่มกันผ่านกลไกการยับยั้งและกระตุ้น ภายในเครือข่ายเหล่านี้ก็จะพบว่า ปัจจัยการผลิต ของข้อมูลและ เอาท์พุท เกี่ยวกับพฤติกรรม การจัดกลุ่มเหล่านี้จะเป็นตัวแทนของข้อมูลที่มีโครงสร้างที่สมองครอบครองและรูปแบบการเปิดใช้งานจะเป็นวิธีการประมวลผลข้อมูลดังกล่าว.
ข้อสรุป
วิธีการตีความการทำงานของเส้นประสาทนี้ไม่เพียง แต่ดูน่าสนใจเท่านั้น การศึกษารอบตัวเขาดูเหมือนจะมีผล. ปัจจุบันการสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ของระบบ connectionist ในหน่วยความจำและภาษาได้ถูกสร้างขึ้นซึ่งคล้ายกับพฤติกรรมมนุษย์ อย่างไรก็ตามเรายังไม่สามารถพูดได้ว่านี่เป็นวิธีการทำงานของสมองที่แน่นอน.
นอกจากนี้รูปแบบนี้ไม่เพียง แต่ช่วยให้มีส่วนร่วมในการศึกษาจิตวิทยาในทุกสาขา ด้วย เราค้นหาแอพพลิเคชั่นหลายตัวของระบบการเชื่อมต่อเหล่านี้ในการคำนวณ. เหนือสิ่งอื่นใดทฤษฎีนี้เป็นความก้าวหน้าในการศึกษาเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์.
เพื่อสรุปเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจว่า ความซับซ้อนของการเชื่อมต่อนั้นยิ่งใหญ่กว่าสิ่งที่กล่าวไว้ในบทความนี้. ที่นี่เราสามารถหาเวอร์ชั่นที่เรียบง่ายของสิ่งที่เป็นจริงมีประโยชน์เฉพาะในการประมาณ หากคุณอยากรู้อยากเห็นของคุณได้รับการกระตุ้นอย่าลังเลที่จะทำการวิจัยทฤษฎีนี้และความหมายของมัน.
คอนสตรัคติวิสต์: เราจะสร้างความเป็นจริงของเราได้อย่างไร คอนสตรัคติวิสต์เป็นญาณวิทยาที่ยืนยันว่าเราเป็นตัวแทนที่กระตือรือร้นในการรับรู้ของเราและเราไม่ได้รับสำเนาที่แท้จริงของโลก อ่านเพิ่มเติม "