หุ้น:
จิตวิทยาและสถิติความสำคัญของความน่าจะเป็นในด้านวิทยาศาสตร์ของพฤติกรรม
คณิตศาสตร์เป็นส่วนสำคัญของวิทยาศาสตร์และจิตวิทยาตามหลักวิทยาศาสตร์ที่ใช้เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ในการทำนายและควบคุมพฤติกรรมของมนุษย์ สำหรับจุดประสงค์นี้การใช้ความน่าจะเป็นเป็นสิ่งสำคัญซึ่งช่วยให้นักวิทยาศาสตร์มีความมั่นใจมากขึ้นเมื่อทำนายว่าผู้คนทำอะไร.
จิตวิทยาและสถิติ
การใช้งานของ คณิตศาสตร์ เป็นส่วนสำคัญของวิทยาศาสตร์ตั้งแต่พวกเขาปรากฏตัวขึ้นในช่วงต้นของยุคสมัยใหม่จนถึงจุดที่อิทธิพลของตัวเลขที่มีต่อสิ่งที่เราเรียกในวันนี้เป็นสิ่งที่ปฏิเสธไม่ได้ ความรู้ทางวิทยาศาสตร์. ฟรานซิสเบคอน เสนอบทบาทที่แข็งแกร่งสำหรับคณิตศาสตร์เป็นส่วนหนึ่งของวิธีการใหม่ของเขาในขณะที่ กาลิเลโอ เขาคิดคณิตศาสตร์เป็นภาษาที่พระเจ้าเขียนธรรมชาติ (Fraile, 2000).
ด้วยวิธีนี้มันสมเหตุสมผลอย่างสมบูรณ์ว่า จิตวิทยา, เป็นวิทยาศาสตร์ที่ใช้คณิตศาสตร์ไม่ทางใดก็ทางหนึ่งในการศึกษาของคุณไม่ว่าจะเป็นส่วนเสริมหรือเป็นส่วนหนึ่งของ วิธีนิรนัยสมมุติฐาน. วิธีนี้เป็นเป้าหมายหนึ่งของการถกเถียงกันอย่างต่อเนื่องในหมู่นักทฤษฎีจิตวิทยา (Silva, 2013).
อะไรคือจุดมุ่งหมายของจิตวิทยาในฐานะวิทยาศาสตร์?
ตอนนี้เพื่อให้เข้าใจถึงความสำคัญของความน่าจะเป็นในด้านจิตวิทยาจิตวิทยามันจำเป็นที่จะต้องเข้าใจถึงเป้าหมายของจิตวิทยา เกี่ยวกับเรื่องนี้คูนและมิทเทอร์ (2010) บอกเราว่า จิตวิทยาแสวงหาวัตถุประสงค์สี่ประการ, กล่าวคือ: คำอธิบายความเข้าใจการทำนายและการควบคุมพฤติกรรมและกระบวนการทางจิต.
อย่างไรก็ตามเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องเข้าใจให้ดีว่าแนวคิดนี้มีความหมายอย่างไร คำทำนาย และ การควบคุม. โดย คำทำนาย ความสามารถในการทำนายพฤติกรรมด้วยความมั่นใจนั้นเป็นสิ่งที่เข้าใจได้ การควบคุม มันจะเข้าใจได้ง่ายว่าเป็นความสามารถในการปรับเปลี่ยนเงื่อนไขที่มีผลต่อพฤติกรรม (Coon and Mitterer, 2010: 15).
ช่วงเวลาที่อัตราต่อรองเข้ามาเล่น
ต้องเข้าใจว่าข้างต้นก็อาจกล่าวได้ว่า ความน่าจะเป็นช่วยให้บรรลุวัตถุประสงค์ที่สาม และเป็นรากฐานของประเด็นที่สี่ กล่าวอีกนัยหนึ่งสำหรับจิตวิทยาที่จะสามารถทำนายและ / หรือควบคุมพฤติกรรมมันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะต้องทำให้ข้อมูลทั้งหมดที่ได้รับจากการวิจัยมีความสามารถในการสรุปและสรุปด้วยอัตรา ความเชื่อมั่นพฤติกรรมการกระทำหรือสถานการณ์ที่เพียงพอ.
ความน่าจะเป็นและสถิติที่ใช้ในมือข้างหนึ่งเป็นวิธีที่จะได้รับ, ตีความและวางนัยข้อมูล, และอื่น ๆ เพื่อให้สามารถ ทำนายจากเหตุการณ์ในอนาคตที่แน่นอน. นี้สามารถเห็นได้อย่างชัดเจนในความเป็นจริงของการใช้งานของ โพลล์, การศึกษา สหสัมพันธ์และ กรณีศึกษา เป็นวิธีการวิจัย การสำรวจทำหน้าที่รับข้อมูลที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลจากตัวอย่างตัวแทนของประชากรในขณะที่การศึกษาเชิงสหสัมพันธ์มองหาความสัมพันธ์ที่อาจมีอยู่ระหว่างตัวแปรสองตัวซึ่งไม่จำเป็นต้องเป็นสาเหตุของกันและกัน ในที่สุดกรณีศึกษาที่อนุญาตให้ศึกษาวิชาเดียวหรือสถานการณ์ในระดับสูง (Halguin and Krauss, 2008).
สถิติ: องค์ประกอบสำคัญในการสรุปผลลัพธ์
ตามที่คาดไว้วิธีการทั้งหมดเหล่านี้ (และแม้แต่วิธีการทดลอง) ต้องการความน่าจะเป็นเพื่อสรุปผลลัพธ์. แต่มันเป็นมากกว่าแค่ตัวเลขสัมผัสกับปัญหาที่ครั้งหนึ่งเคยมีผลกระทบต่อคนที่ได้รับการปฏิบัติตัวอย่างเช่นในสำนักงานจิตวิทยาหรือในที่ทำงานหรือโรงเรียนเป็นต้น.
ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับในสามด้านนี้ ส่งผลกระทบโดยตรงต่อชีวิตของผู้คนและดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องพิจารณาโอกาสที่จะประสบความสำเร็จในการบำบัด, หรือในการสัมภาษณ์งานหรือที่โรงเรียนเพื่อให้การแทรกแซงที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นนั้นสามารถช่วยเหลือผู้คนได้จริงและมอบเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ในวิธีที่ดีที่สุด.
ในท้ายที่สุดสิ่งที่ค้นหาด้วยความน่าจะเป็นจากมุมมองทางวิทยาศาสตร์จะเป็น การคาดการณ์ ของเหตุการณ์ แต่จากมุมมองส่วนบุคคลและไม่ได้มีอยู่ไม่บ่อยนักในหลาย ๆ คนสิ่งที่เราขอคือความมั่นใจที่ให้ความหมายกับความเป็นจริงที่เราอาศัยอยู่.
การอ้างอิงบรรณานุกรม:
- Bologna, E. (2011) สถิติสำหรับจิตวิทยาและการศึกษา. Córdoba: Ed. Brujas
- คูน, D. และ Mitterer, J. (2010) จิตวิทยาเบื้องต้น. เม็กซิโก: Cengage Learning
- Fraile, G. (2000) ประวัติปรัชญา 3: จากมนุษยนิยมสู่การตรัสรู้. มาดริด: BAC.
- Halguin, R. และ Krauss, S. (2008) จิตวิทยาแห่งความผิดปกติ. เม็กซิโก: Mc Graw Hill
- Silva, A. (2013) รากฐานปรัชญาของจิตวิทยา. เม็กซิโก: สันติภาพ