4 ข้อแตกต่างระหว่างความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง (ทางวิทยาศาสตร์)

เนื่องจากในภาษาพูดพวกเขามีความหมายที่คล้ายกันมากมันเป็นเรื่องง่ายที่จะสับสนเงื่อนไขของความน่าเชื่อถือและความถูกต้องเมื่อเราพูดถึงวิทยาศาสตร์และโดยเฉพาะอย่างยิ่งของ psychometrics.

ด้วยข้อความนี้เราตั้งใจที่จะอธิบาย ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง. หวังว่าคุณจะพบว่ามีประโยชน์ในการชี้แจงข้อสงสัยนี้.

• บทความที่เกี่ยวข้อง: "Psychometrics: การศึกษาจิตใจมนุษย์ผ่านข้อมูล"

ความน่าเชื่อถือคืออะไร?

ใน Psychometry แนวคิด "ความน่าเชื่อถือ" หมายถึงความแม่นยำของเครื่องมือ; โดยเฉพาะค่าสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือแจ้งให้เราทราบถึงความสอดคล้องและความมั่นคงของมาตรการที่ใช้ด้วยเครื่องมือนี้.

ยิ่งความน่าเชื่อถือของเครื่องมือมากขึ้นเท่าใดปริมาณของข้อผิดพลาดแบบสุ่มและไม่แน่นอนที่จะเกิดขึ้นก็จะลดลงเมื่อใช้เครื่องมือเพื่อวัดคุณลักษณะบางอย่าง ความน่าเชื่อถือไม่รวมข้อผิดพลาดที่คาดเดาได้นั่นคือที่อยู่ภายใต้การควบคุมทดสอบ.

ตามทฤษฎีการทดสอบแบบดั้งเดิมความน่าเชื่อถือคือสัดส่วนของความแปรปรวนที่อธิบายโดยคะแนนจริง ดังนั้นคะแนนโดยตรงในการทดสอบจะประกอบด้วยผลรวมของข้อผิดพลาดแบบสุ่มและคะแนนจริง.

สององค์ประกอบหลักของความน่าเชื่อถือ พวกเขาคือความมั่นคงชั่วคราวและความมั่นคงภายใน. แนวคิดแรกระบุว่าคะแนนเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเมื่อวัดในโอกาสที่ต่างกันในขณะที่ความสอดคล้องภายในหมายถึงระดับที่รายการที่ทำขึ้นการทดสอบวัดสร้างทางจิตวิทยาเดียวกัน.

ดังนั้นค่าสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือสูงบ่งชี้ว่าคะแนนในการทดสอบมีความผันผวนเล็กน้อยภายในและเป็นฟังก์ชันของเวลาและโดยสรุปแล้วนั้น เครื่องมือขาดการวัดความผิดพลาด.

• บางทีคุณอาจจะสนใจ: "ประเภทของการทดสอบทางจิตวิทยา: ฟังก์ชั่นและลักษณะของพวกเขา"

คำจำกัดความของความถูกต้อง

เมื่อเราพูดถึงความถูกต้องเราหมายถึงว่าการทดสอบวัดโครงสร้างที่ต้องการวัดอย่างถูกต้องหรือไม่ แนวคิดนี้ถูกกำหนดให้เป็น ความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนที่ได้จากการทดสอบและการวัดอื่นที่เกี่ยวข้อง; ระดับของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างองค์ประกอบทั้งสองกำหนดค่าสัมประสิทธิ์ของความถูกต้อง.

นอกจากนี้ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ความถูกต้องสูงบ่งบอกถึงระดับที่ผลลัพธ์ที่ได้จากเครื่องมือที่กำหนดหรือในการศึกษาสามารถสรุปได้.

ความถูกต้องมีหลายประเภทซึ่งขึ้นอยู่กับวิธีการคำนวณ ทำให้คำนี้มีความหมายแตกต่างกันมาก โดยพื้นฐานแล้วเราสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่าง ความถูกต้องของเนื้อหา, เกณฑ์ (หรือเชิงประจักษ์) ความถูกต้องและสร้างความถูกต้อง.

ความถูกต้องของเนื้อหาจะกำหนดขอบเขตของรายการการทดสอบไซโครเมทริกซ์เป็นตัวอย่างตัวแทนขององค์ประกอบที่ประกอบขึ้นเป็นโครงสร้างที่จะประเมินผล เครื่องมือนี้จะต้องมีลักษณะพื้นฐานทั้งหมดของสิ่งก่อสร้าง ตัวอย่างเช่นหากเราต้องการทดสอบอย่างเพียงพอเพื่อวัดความซึมเศร้าเราต้องรวมรายการที่ประเมินสภาพจิตใจและความพึงพอใจที่ลดลง.

ความถูกต้องตามเกณฑ์เป็นการวัดความสามารถของเครื่องมือในการทำนายลักษณะที่เกี่ยวข้องกับลักษณะหรือพื้นที่ที่น่าสนใจ ในที่สุดความถูกต้องสร้างมีวัตถุประสงค์ ตรวจสอบว่าการทดสอบวัดสิ่งที่คุณตั้งใจจะวัด, ตัวอย่างเช่นจากการบรรจบกับคะแนนที่ได้รับในการทดสอบที่คล้ายกัน.

ความแตกต่างระหว่างความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง

แม้ว่าคุณสมบัติ psychometric ทั้งสองนี้จะเกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิด. เรามาดูกันว่าความแตกต่างเหล่านี้คืออะไร.

1. วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์

ความน่าเชื่อถือเป็นลักษณะของเครื่องมือในแง่ที่ว่ามันวัดคุณสมบัติของรายการที่ประกอบด้วยมัน ในทางกลับกันความถูกต้องไม่ได้อ้างอิงถึงเครื่องมือ แต่อย่างใด ไปสู่ภาพรวมที่ทำจากผลลัพธ์ ได้มาจากอันนี้.

2. ข้อมูลที่พวกเขาให้

แม้ว่ามันจะเป็นวิธีที่ค่อนข้างง่ายในการเข้าใกล้มันก็มักจะระบุว่าความถูกต้องบ่งชี้ว่าเครื่องมือ psychometric จริงวัดการสร้างมันตั้งใจที่จะวัดในขณะที่ความน่าเชื่อถือหมายถึงว่ามันวัดอย่างถูกต้องโดยไม่ผิด.

3. วิธีการคำนวณ

สามขั้นตอนที่ใช้เป็นพื้นฐานในการวัดความน่าเชื่อถือ: วิธีการของสองส่วนแบ่งเป็นหนึ่งในรูปแบบขนานและทดสอบซ้ำ. ใช้มากที่สุดคือขั้นตอนของทั้งสองแบ่งเท่า ๆ กันซึ่งรายการจะถูกแบ่งออกเป็นสองกลุ่มเมื่อตอบการทดสอบ; จากนั้นวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างสองส่วน.

วิธีการของรูปแบบขนานหรือรูปแบบทางเลือกประกอบด้วยการสร้างการทดสอบที่เทียบเท่ากันสองแบบเพื่อวัดว่าพวกมันมีความสัมพันธ์กับรายการใดบ้าง การทดสอบซ้ำนั้นขึ้นอยู่กับการผ่านการทดสอบสองครั้งภายใต้เงื่อนไขที่ใกล้เคียงที่สุด ทั้งสองวิธีสามารถรวมกันทำให้เกิดการทดสอบซ้ำในรูปแบบขนานซึ่งประกอบด้วยการเว้นช่วงเวลาระหว่างรูปแบบแรกของการทดสอบและที่สอง.

ในทางตรงกันข้ามความถูกต้อง มันคำนวณในรูปแบบที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับประเภท, แต่โดยทั่วไปวิธีการทั้งหมดจะขึ้นอยู่กับการเปรียบเทียบระหว่างคะแนนในการทดสอบวัตถุประสงค์และข้อมูลอื่น ๆ ของวิชาเดียวกันที่เกี่ยวข้องกับลักษณะที่คล้ายกัน; วัตถุประสงค์คือการทดสอบสามารถทำหน้าที่เป็นตัวทำนายลักษณะ.

ในบรรดาวิธีการที่ใช้ในการประเมินความถูกต้องเราพบการวิเคราะห์แบบแฟคทอเรียลและเทคนิคเมทริกซ์แบบหลายวิธี นอกจากนี้ความถูกต้องของเนื้อหามักถูกกำหนดโดยการวิเคราะห์ที่มีเหตุผลและไม่ใช่เชิงสถิติ ตัวอย่างเช่นมันรวมถึงความถูกต้องชัดเจนซึ่งหมายถึงการตัดสินส่วนตัวของผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับความถูกต้องของการทดสอบ.

4. ความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดทั้งสอง

ความน่าเชื่อถือของเครื่องมือ psychometric มีผลต่อความถูกต้อง: ยิ่งมีความน่าเชื่อถือมากเท่าใดความถูกต้องก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น. ดังนั้นค่าสัมประสิทธิ์ความถูกต้องของเครื่องมือจึงต่ำกว่าค่าสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือเสมอและความถูกต้องทางอ้อมแจ้งให้เราทราบเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือ.