ตัวแปรในการวิจัยทางจิตวิทยา

ในจิตวิทยาประยุกต์จิตวิทยาการวิจัยพยายามอธิบายการกระทำของผู้กระทำความผิดและพัฒนาความเข้าใจอาชญากรรม ความเข้าใจนี้สามารถช่วยได้ แก้ปัญหาอาชญากรรมและมีส่วนร่วม เพื่อดำเนินคดีและการดำเนินการป้องกัน มันรวบรวมปัญหาในการดึงข้อมูลการวิจัยการออกแบบการอนุมานเกี่ยวกับข้อมูลนั้นและวิธีที่การตัดสินใจของตำรวจจะได้รับการสนับสนุนผ่านระบบต่างๆ การวิจัยทางวิทยาศาสตร์. ไม่ควรสับสนกับประวัติที่เกิดจากประสบการณ์ของเจ้าหน้าที่ตำรวจที่เสนอความคิดเห็นต่อเพื่อนร่วมงานเกี่ยวกับลักษณะที่เป็นไปได้ของอาชญากรที่ไม่รู้จัก.

ตัวแปร. (X) คุณสมบัติที่สามารถสมมติได้มากกว่าหนึ่งค่า เช่นบุคลิกภาพด้านบุคลิกภาพความคล่องแคล่วทางวาจาความฉลาดทางสติปัญญาความนับถือตนเองภาวะซึมเศร้าเป็นต้น.

ค่าของตัวแปร. (x1, x2, ... , xn) สามารถเป็นตัวเลขหรือจัดหมวดหมู่ได้.

โครงสร้าง: หน่วยงานที่เป็นนามธรรมที่เป็นนามธรรมของคำจำกัดความที่เป็นไปไม่ได้ในช่วงเวลาปัจจุบันเนื่องจากพวกเขาตอบสนองต่อลักษณะของพฤติกรรมมนุษย์ที่ไม่สามารถระบุได้อย่างถูกต้อง (ข้อกำหนดเราใช้เพื่ออ้างถึงตัวแปรที่ไม่สามารถเข้าถึงได้โดยตรง) เช่นหน่วยสืบราชการลับ หากเราพัฒนาตัวชี้วัดสำหรับตัวสร้างนั้นภายในทฤษฎีที่กำหนดเราจะมีคุณลักษณะที่สามารถสมมติค่าหนึ่งค่าหรือมากกว่าและนี่จะเป็นตัวแปร.

คงที่.

คุณสมบัติที่มีค่าเดียว เช่น e = 2'7182 ถ้าเราพิจารณาเฉพาะผู้ชายในการศึกษาที่กำหนดเพศจะเป็น.

ประเภทของตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับเครื่องชั่งวัด.

พวกเขาคือผู้ที่สร้างคุณค่าในระดับที่แตกต่างกัน:

• ตัวแปรที่กำหนดหรือตัวแปรเด็ดขาด เช่นตัวแปรลำดับเพศ เช่นคำสั่งของนักกีฬาที่เข้าร่วมในการวิ่งมาราธอน
• ตัวแปรของช่วงเวลา ตัวอย่างการเปิดวัดโดยการทดสอบบุคลิกภาพ
• ตัวแปรเหตุผล ตัวอย่างเวลาที่ผ่านไปในการตอบสนองต่อการกระตุ้นด้วยแสง.

ประเภทของตัวแปรขึ้นอยู่กับสิ่งที่พวกเขากำหนด:

• ตัวแปรเชิงคุณภาพ ผู้ที่กำหนดคุณภาพหรือคุณสมบัติเท่านั้น คุณมีหรือไม่มีคุณภาพหรือมีระดับน้อยกว่าหรือเท่ากับ มันถูกแบ่งออกเป็นชั้นเรียนพิเศษหรือร่วมกันอย่างละเอียดถี่ถ้วน วัตถุไม่สามารถอยู่ในคลาสมากกว่าหนึ่งและวัตถุทั้งหมดสามารถกำหนดให้บางคลาสได้.
• ตัวแปรสองขั้ว, ตัวแปรเงียบหรือ "จำลอง" พวกเขามีเพียงสองชั้นเรียนหรือหมวดหมู่ มันเป็นรหัสปกติเป็น (0 และ 1) อดีตระดับของการเปิด (เปิดหรือปิด) พวกเขามักจะใช้ในการประยุกต์ใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป (MGL) และการคำนวณของความสัมพันธ์จุด biserial.
• ตัวแปร Polytomic พวกเขายอมรับมากกว่าสองคลาสหรือหมวดหมู่ เช่นศาสนา (คาทอลิกชาวยิวโปรเตสแตนต์ ... )
• ตัวแปรกึ่งปริมาณ อนุญาตให้สั่งซื้อหรือตัวแปรลำดับ ตัวแปรเชิงปริมาณ ผู้ที่กำหนดปริมาณ.
• ตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง พวกเขายอมรับค่าจำนวนเต็มเท่านั้น ตัวอย่างความถี่ของอาการปวดหัวก่อนได้รับการรักษา.
• ตัวแปรต่อเนื่อง พวกเขายอมรับค่าใด ๆ ในระดับที่แท้จริง เช่นเวลาตอบสนองต่อสิ่งเร้าทางสายตา.

ตัวแปรที่ระบุและลำดับที่มีคุณภาพ ตัวแปรช่วงเวลาหรืออัตราส่วนเป็นปริมาณ.

ตัวแปรสำหรับบทบาทในฟังก์ชันหรือโมเดล ฟังก์ชัน ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่แต่ละค่าของตัวแปรแรกถูกกำหนดให้เป็นค่าเดียวของสอง เช่น S = c ln E + k (V.I. )

ตัวแปรอิสระ, สิ่งที่มาก่อนหรือสิ่งเร้า, ตัวทำนาย, สาเหตุ, ปัจจัย (ในการจำแนกและการตั้งชื่อของการออกแบบการทดลอง) มันเป็นสิ่งที่ถูกควบคุมโดยนักวิจัย มันเป็นรูปแบบของพลังงานทางกายภาพหรือทางสังคมที่มีอยู่ในสภาพแวดล้อมที่มีความไวต่อสิ่งมีชีวิต ช่วยให้สามารถทำนายผลลัพธ์หรือทำการคาดการณ์ได้ ตัวแปรอิสระสามารถเป็น "สาเหตุ" ของตัวแปรอื่น "E" หมายถึงขนาดของการกระตุ้นใด ๆ และเป็นสิ่งที่มาก่อน ตัวอย่างคุณต้องการทราบว่า benzodiazepine ทำให้ผ่อนคลาย ปริมาณของสารนี้จะถูกนำไปใช้และจัดการกับผู้ป่วยกังวล.

ตัวแปรอิสระจะเป็นปริมาณที่แตกต่างกันหรือค่าของสาร ตัวแปรตามคือระดับความผ่อนคลาย การออกแบบ: สิ่งประดิษฐ์ เพียง V.I เดียว factorial สองหรือมากกว่า V.I ตอบ V. ฉันสามารถเลือกได้สองประเภทขึ้นอยู่กับวิธีการเลือกค่าของพวกเขา (ระดับสภาพหรือการรักษา): V. อิสระคงที่ สิ่งที่ผู้วิจัยเลือกระดับเฉพาะสำหรับการวิจัยของเขา ตัวเลือกนี้ จำกัด เงื่อนไขของการศึกษาที่เสนอผลลัพธ์เฉพาะค่าของระดับที่เลือก V. การสุ่มแบบอิสระ หนึ่งในเงื่อนไขหรือระดับของมันได้รับการสุ่มเลือก.

การเลือกตั้งครั้งนี้ขยายเวลา การตีความผลการวิจัยไปสู่ประชากร. (V.D. ) ตัวแปรขึ้นอยู่กับการตอบสนองของงานหรือผลสืบเนื่องที่วัดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอิสระ มันเป็นพฤติกรรมหรือปฏิกิริยาบางประเภทที่ผู้วิจัยต้องการในเรื่องนี้ "S" หมายถึงพฤติกรรมหรือปฏิกิริยาที่ผู้วิจัยต้องการในเรื่องนั้นเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงใน V. I ...

นิกายของ V. D.:

• ฉันทำนาย เมื่อมันเป็นผลมาจากค่าที่แตกต่างของ V.I.
• เกณฑ์ที่เปลี่ยนแปลงได้ ตัวแปรตามที่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์.
• ตัวแปรเป้าหมายหรือเป้าหมายหรือ "เป้าหมาย" มันเป็นตัวแปรที่ขึ้นกับผลลัพธ์ที่เราต้องการทำนายโดยใช้ตัวแปรอื่น.
• ตัวแปรที่แปลก หากมีตัวแปรอื่นที่ต่างกับความสัมพันธ์ที่ต้องการและมีอิทธิพลต่อความสัมพันธ์.
• มีสองวิธีในการกำจัดผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์นี้: สถิติ (ด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม)
• ควบคุมการวางแผนการวิจัยอีกอย่างหนึ่ง.
• ตัวแปรออร์แกนิกหรือตัวแปรของตัวแบบ มันเป็นลักษณะทางสรีรวิทยาหรือจิตวิทยาของเรื่องที่ศึกษา.

ความรู้สึกหรือการตอบสนองขึ้นอยู่กับความเข้มข้นของสิ่งเร้า ตัวแปรกระตุ้น รูปแบบพลังงานทางกายภาพของสิ่งแวดล้อมที่มีผลต่อสิ่งมีชีวิต มันอาจเป็นตัวแปรที่แปลก.

บทความนี้เป็นข้อมูลที่ครบถ้วนใน Online Psychology เราไม่มีคณะที่จะทำการวินิจฉัยหรือแนะนำการรักษา เราขอเชิญคุณให้ไปหานักจิตวิทยาเพื่อรักษาอาการของคุณโดยเฉพาะ.

หากคุณต้องการอ่านบทความเพิ่มเติมที่คล้ายกับ ตัวแปรในการวิจัยทางจิตวิทยา, เราแนะนำให้คุณเข้าสู่หมวดจิตวิทยาการทดลองของเรา.