วิธีการสังเกตหรือทดลอง

การสังเกตนั้นขึ้นอยู่กับความสามารถของ การรับรู้และการตัดสินใจของมนุษย์. มีการสังเกตแบบปกติซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลที่สำคัญในชีวิตประจำวันและการสังเกตทางวิทยาศาสตร์ซึ่งให้ความรู้ที่ตรงตามวัตถุประสงค์ถูกต้องและเชื่อถือได้เพื่อตอบคำถามการวิจัย.

ความน่าเชื่อถือของวิธีการสังเกต หมายถึงการควบคุมคุณภาพของข้อมูลที่แจ้งให้เราทราบหากมีความบังเอิญในการตัดสินที่ทำโดยผู้สังเกตการณ์คนเดียวกันในสถานการณ์การสังเกตเดียวกัน แต่ในสองครั้งที่แตกต่างกันหรือโดยผู้สังเกตการณ์สองคนที่เผชิญสถานการณ์อิสระของสถานการณ์เดียวกัน การสังเกต.

1. การจัดหมวดหมู่ของระเบียบวิธีสังเกต
2. การวางแผนการวิจัย
3. การวัดและการวัดขนาดของวิธีการสังเกต
4. ความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง
5. การออกแบบและการวิเคราะห์ข้อมูล
6. เมตริกของการสังเกต

การจัดหมวดหมู่ของระเบียบวิธีสังเกต

การสังเกตทางวิทยาศาสตร์เป็นวิธีการรวบรวมความจริงที่สามารถนำไปใช้อย่างจริงจังและเป็นระบบและท้ายที่สุดทำให้สามารถรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องในการศึกษาทางวิทยาศาสตร์. การมีส่วนร่วมของการสังเกต วิธีการของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์คือ สอง:

• เป็นเทคนิคการรวบรวมข้อมูล: สามารถมีส่วนร่วมในการออกแบบการวิจัยทุกประเภท ตัวอย่างเช่นอาจเป็นวิธีการวัด RV ของการออกแบบใด ๆ.
• ในฐานะที่เป็นวิธีการสังเกต: มันเป็นลักษณะของการไม่แทรกแซงของนักวิจัยในปรากฏการณ์ของการศึกษาและโดยไม่ จำกัด การตอบสนองของอาสาสมัครผ่านงานหรือเครื่องมือประเมิน.
• วิธีการสังเกตถูกกำหนดให้เป็นกิริยาช่วยของวิธีการทางวิทยาศาสตร์ที่ผ่านการบันทึกอย่างเป็นระบบและวัตถุประสงค์ของพฤติกรรมที่สร้างขึ้นตามธรรมชาติช่วยให้การทดสอบของสมมติฐานการจำลองแบบของผลลัพธ์และก่อให้เกิดการพัฒนาเชิงทฤษฎีโดยการให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องในพื้นที่ ความรู้เฉพาะ.
• การใช้การสังเกตในการสืบสวนทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวข้องกับระดับของโครงสร้างการสังเกตและระดับการมีส่วนร่วมของผู้สังเกตการณ์.

องศาของโครงสร้างของการสังเกต

การสังเกตแบบธรรมชาติ: เมื่อสังเกตพฤติกรรมของอาสาสมัครในลักษณะที่เป็นธรรมชาติในสภาพแวดล้อมหรือบริบทที่เป็นนิสัยและไม่มีการดัดแปลงใด ๆ ในส่วนของผู้วิจัย การสังเกตแบบกึ่งโครงสร้าง: เมื่อนักวิจัยแนะนำการปรับเปลี่ยนบางอย่างในสถานการณ์การสังเกตเพื่อรับประกันการสำแดงพฤติกรรมที่น่าสนใจหรือองค์ประกอบคงที่ที่ช่วยให้การเปรียบเทียบในภายหลัง การสังเกตแบบมีโครงสร้าง: เมื่อผู้วิจัยแทรกแซงอย่างเป็นระบบหรือทำการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในสถานการณ์การสังเกต พฤติกรรมในการสังเกตไม่ได้เกิดขึ้นเองตามธรรมชาติอีกต่อไป แต่อาจเป็นผลจากการแทรกแซงของนักวิจัย.

องศาการมีส่วนร่วมของผู้สังเกตการณ์

การสังเกตแบบไม่มีส่วนร่วมหรือภายนอก: เป็นลักษณะเนื่องจากผู้สังเกตการณ์ไม่ได้รวมเข้ากับสถานการณ์ที่กำลังสังเกตอยู่ การสังเกตแบบมีส่วนร่วม: ผู้สังเกตการณ์เป็นส่วนหนึ่งของสถานการณ์การสังเกตตัวเองเมื่อเข้าร่วมในกิจกรรมที่กำลังถูกสังเกต ผู้เข้าร่วมเป็นผู้สังเกตการณ์หรือการสังเกตโดยญาติสมาชิกธรรมชาติของกลุ่มหรือสถานการณ์ที่อยู่ระหว่างการศึกษาคือผู้ที่ทำหน้าที่ของผู้สังเกตการณ์ การสังเกตตนเอง: เป็นวิชาที่อยู่ภายใต้การศึกษาที่บันทึกพฤติกรรมของเขา.

การวางแผนการวิจัย

แง่มุมทั่วไปที่มีการสอบสวน: การระบุปัญหาและการสร้างสมมุติฐาน การออกแบบ (การตัดสินใจของขั้นตอน) การรับข้อมูล: การลงทะเบียนและการเข้ารหัส การควบคุมคุณภาพของข้อมูล: ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ การวิเคราะห์ข้อมูลและการตีความผลลัพธ์.

ขั้นตอนเฉพาะของวิธีการสังเกต:

• สิ่งที่ควรสังเกต: จะแก้ไขได้ผ่านทางเลือกการปรับหรือการสร้างระบบหมวดหมู่ (กำหนดผ่านโครงสร้างภายในและในการกำหนดหมวดหมู่พฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับปัญหาการศึกษาและต้องลงทะเบียนโดย ผู้สังเกตการณ์).
• ใครเมื่อใดที่ไหนที่ไหนและเท่าไหร่ที่จะสังเกต: การตัดสินใจที่ได้รับการแก้ไขโดยขั้นตอนการสุ่มตัวอย่าง ในกลยุทธ์นี้จำเป็นต้องรับประกันความเกี่ยวข้องและการเป็นตัวแทนของกลุ่มตัวอย่าง เมื่อต้องการทำสิ่งนี้มีการวางแผนต่อไปนี้: จำนวนเซสชันการสังเกตเกณฑ์เริ่มต้นและสิ้นสุดของเซสชันเมื่อใดที่จะมีการสังเกต (ตัวอย่างระหว่างการทดสอบ) และใครจะเป็นอาสาสมัครที่สังเกตในแต่ละเซสชัน (การสุ่มตัวอย่างแบบ intrasessional).
• วิธีสังเกต: รูปแบบการลงทะเบียนของข้อมูลและคุณสมบัติของพฤติกรรมที่จะนำมาพิจารณาเป็นแหล่งข้อมูล (การเกิดขึ้นและ / หรือระยะเวลาและ / หรือลำดับของการปรากฏตัว).

การวัดและการวัดขนาดของวิธีการสังเกต

ผู้วิจัยทำการสังเกตและบันทึกด้วยตัวอย่างพฤติกรรมของบุคคลหรือกลุ่มภายใต้การศึกษาที่ควรสะท้อนถึงลักษณะและพลวัตที่แท้จริงของสิ่งเดียวกัน นั่นคือตัวอย่างจะต้องเป็นตัวแทน การเป็นตัวแทนของกลุ่มตัวอย่างจะขึ้นอยู่กับ: กฎการสุ่มตัวอย่าง เลือกหรือตัดสินใจเพื่อการสอบสวน กฎการลงทะเบียน โดยเฉพาะ ชี้แจงแนวคิดสองประการ:

• เซสชันการสังเกต: ระยะเวลาต่อเนื่องระหว่างที่ผู้สังเกตการณ์บันทึกพฤติกรรมภายใต้การศึกษาอย่างเป็นระบบ.
• ระยะเวลาการสังเกต: ระยะเวลารวมที่มันจะทำให้รู้สึกถึงการบันทึกพฤติกรรมของเรื่องตามวัตถุประสงค์ของการศึกษา.

กฎการสุ่มตัวอย่าง

เมื่อปัญหาได้รับการกำหนดเราจะดำเนินการเลือกตัวอย่างการศึกษาซึ่งจะต้องเป็นตัวแทนของประชากร กฎการสุ่มตัวอย่าง Intrasessional (เลือกสิ่งที่จะต้องสังเกตเรื่องและเมื่ออยู่ในแต่ละช่วงการสังเกต): การสุ่มตัวอย่างเรื่องโฟกัส: กฎนี้บ่งชี้ว่าเรื่องเดียว (หรือหน่วยตัวอย่าง) กลายเป็นจุดสนใจของความสนใจอย่างต่อเนื่องของผู้สังเกต.

การสุ่มตัวอย่างแบบกวาดหรือหลายแกน: ผู้สังเกตการณ์จะเน้นไปที่แต่ละบุคคลในช่วงเวลาสั้น ๆ ผ่านจากเรื่องหนึ่งไปอีกเรื่องหนึ่งตามลำดับที่กำหนดไว้และทำซ้ำหลายครั้งในเซสชั่น การสุ่มตัวอย่างแบบรวม (วัตถุโฟกัสและการกวาด): ผู้สังเกตการณ์มุ่งเน้นไปที่บุคคลโฟกัสเดียวและทุกช่วงเวลาหนึ่งจะทำการกวาดล้างอย่างสมบูรณ์ให้กับสมาชิกทุกคนในกลุ่มจากนั้นกลับสู่วัตถุโฟกัสของพวกเขา กฎการสุ่มตัวอย่างแบบ Intersessional (สร้างเกณฑ์สำหรับการเริ่มต้นและสิ้นสุดเซสชันการสังเกต): การเลือกคงที่: ใช้เกณฑ์ที่คงที่และ จำกัด.

สุ่มตัวอย่างแบบง่าย ๆ : เกณฑ์จะถูกสุ่มเลือก การสุ่มแบบแบ่งชั้น: การเลือกแบบสุ่มของเกณฑ์จากแต่ละชั้นหรือกลุ่มที่มีอยู่ การสุ่มแบบสุ่มอย่างเป็นระบบ: ช่วงเวลาของการเริ่มต้นของเซสชันแรกจะถูกเลือกแบบสุ่มและจากนี้จะใช้กฎระบบเพื่อเริ่มต้นสิ่งต่อไปนี้โดยคำนึงถึงระยะเวลาของเซสชันและ / หรือระยะห่างระหว่างพวกเขา.

กฎการลงทะเบียน

บันทึกเชิงสังเกตการณ์ประกอบด้วยบันทึกย่อที่สร้างขึ้นจากพฤติกรรมที่สังเกตได้ บ่อยครั้งที่คำอธิบายประกอบเหล่านี้ทำผ่านรหัสที่แสดงถึงแต่ละหมวดหมู่ของระบบ (การเข้ารหัส) การลงทะเบียนถูกเปิดใช้งานโดยช่วงการเปลี่ยนภาพ (RAT): กฎการลงทะเบียนที่กำหนดคำอธิบายประกอบของการเกิดขึ้นทั้งหมดของพฤติกรรมที่เกี่ยวข้อง (การลงทะเบียนของเหตุการณ์) และข้อมูลเกี่ยวกับระยะเวลา (การลงทะเบียนของรัฐ).

มันตั้งชื่ออย่างนั้นเพราะมันสะท้อนให้เห็นว่า "การเปิดใช้งาน" ของผู้สังเกตการณ์เพื่อดำเนินการเคลื่อนไหวการลงทะเบียนใหม่เกิดขึ้นกับการเปลี่ยนแปลงหรือการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมของเรื่องที่สังเกต.

การลงทะเบียนถูกเปิดใช้งานโดยหน่วยเวลา (RAUT): กฎการลงทะเบียนที่กำหนดให้ผู้สังเกตการณ์กำหนดรูปแบบการลงทะเบียนเป็นระยะเวลาหนึ่ง มีการระบุช่วงเวลาชั่วคราวที่มีการบันทึกผ่านหมวดหมู่สิ่งที่เกิดขึ้น (การสุ่มตัวอย่างแบบตรงเวลาหรือแบบทันที) หรือการแบ่งเซสชันเป็นช่วงเวลาสั้น ๆ ติดต่อกันและหมวดหมู่จะถูกบันทึกในตอนท้ายของแต่ละช่วง ของพฤติกรรมที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาเดียวกัน (การสุ่มตัวอย่างเป็นช่วงเวลา).

ความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง

ความน่าเชื่อถือโดยฉันทามติคือการปรับปรุงบันทึกของผู้สังเกตการณ์สองคนหรือมากกว่านั้น (บ่อยครั้งที่หนึ่งในนั้นเป็นนักวิจัย) ที่ทำโดยการทำงานร่วมกันและเจรจาต่อรองในการประยุกต์ใช้ระบบหมวดหมู่ในบางช่วงการสังเกต . โดยปกติจะเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการเตรียมผู้สังเกตการณ์และยังทำหน้าที่ทดสอบและแก้ไขข้อบกพร่องของระบบหมวดหมู่.

แหล่งที่มาของข้อผิดพลาดและรูปแบบของการควบคุมในการสังเกต

เรื่องของการศึกษาในฐานะแหล่งที่มาของข้อผิดพลาด: ปฏิกิริยาการเกิดปฏิกิริยาจะเรียกว่าการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นโดยสมัครใจหรือไม่สมัครใจในวิชาโดยความจริงง่ายๆของความรู้สึกสังเกต เป็นปัจจัยที่มีผลต่อปฏิกิริยา: การมองเห็นของผู้สังเกตการณ์และคุณสมบัติบางประการของผู้สังเกตการณ์.

ผู้สังเกตการณ์เป็นแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดผู้สังเกตการณ์สามารถเป็นแหล่งของข้อผิดพลาดในข้อมูลการศึกษาโดยการใช้ระบบหมวดหมู่โดยการตีความที่ไม่เพียงพอของพวกเขาหรือข้อผิดพลาดในรีจิสทรีเนื่องจากขาดความสนใจองค์ประกอบบางอย่าง เรามาดูข้อผิดพลาดเหล่านี้:

• ล่องลอยของผู้สังเกตการณ์: ประสบการณ์ของเขาสามารถนำเขาไปสู่การพัฒนาการตีความและการดัดแปลงส่วนตัวของคำจำกัดความดั้งเดิมของหมวดหมู่ซึ่งเบี่ยงเบนไปจากพวกเขาอย่างเป็นระบบในบันทึกข้อมูล.
• ความคาดหวังของผู้สังเกตการณ์: หรือความคาดหวังของสิ่งที่ควรเกิดขึ้นหรือปรากฏในสถานการณ์ที่ศึกษาเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมที่จะบันทึก กลยุทธ์การควบคุมคือกระบวนการตาบอด (ผู้สังเกตการณ์ไม่ทราบวัตถุประสงค์และสมมติฐานของการศึกษา).

ระบบของหมวดหมู่และรหัส

ปัญหาของการกำหนดหมวดหมู่แอมพลิจูดมากเกินไปหรือความซับซ้อนของระบบหรือการใช้รหัสโดยพลการไกลเกินกว่าความหมายของหมวดหมู่นั้นยังเป็นแหล่งของข้อผิดพลาด.

ข้อตกลงดัชนี

ร้อยละของข้อตกลง: เป็นการแสดงออกในแง่ของร้อยละการเปรียบเทียบบันทึกของผู้สังเกตการณ์สองคนและการนับจำนวนการเกิดขึ้นของพฤติกรรมที่ลงทะเบียนซึ่งพวกเขาประจวบกัน (จำนวนข้อตกลง) จะถูกหารด้วยจำนวนกิจกรรมที่บันทึกไว้ (จำนวน ข้อตกลง + จำนวนความขัดแย้ง).

(P = (จำนวนข้อตกลง) / (จำนวนข้อตกลง + จำนวนความขัดแย้ง) x 100)

ดัชนี Kappa (Cohen, 1960): แสดงสัดส่วนระหว่างข้อตกลงจริงและข้อตกลงที่เป็นไปได้ที่แก้ไขโดยการลบข้อตกลงเนื่องจากโอกาส (K = Po - Pe) / (1 - Pe) x 100)

การออกแบบและการวิเคราะห์ข้อมูล

เทคนิคทางสถิติที่ใช้กับการวิเคราะห์ข้อมูลจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับประเภทของการศึกษาเชิงสังเกตการณ์ที่วางแผนไว้และท้ายที่สุดวัตถุประสงค์เฉพาะของการวิจัยจะกำหนดโครงสร้างของการศึกษาและการตัดสินใจขั้นตอนที่สอดคล้องกับมัน เรามาดูความเป็นไปได้ที่แตกต่างกันของการวิเคราะห์ข้อมูล:

• ตามวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์: การวิเคราะห์เชิงสำรวจ: การวิเคราะห์ความสัมพันธ์เฉพาะเพื่อค้นหาสถานะหรือความสัมพันธ์ที่สำคัญ.
• การวิเคราะห์ยืนยัน: การตรวจสอบและทดสอบสมมติฐานหรือการทำนาย.
• ตามการรวมของตัวแปรเวลา: การวิเคราะห์แบบซิงโครนัส: เมื่อพวกเขาอธิบายและเกี่ยวข้องกับมาตรการที่ได้ดำเนินการไปพร้อม ๆ กัน.
• การวิเคราะห์แบบซิงโครนัส: เมื่อพวกเขาอธิบายและเกี่ยวข้องกับมาตรการที่ได้ดำเนินการไปพร้อม ๆ กัน.
• การวิเคราะห์แบบซิงโครนัส: เมื่อพวกเขาอธิบายและเกี่ยวข้องกับมาตรการที่ได้ดำเนินการไปพร้อม ๆ กัน.
• แมโครวิเคราะห์: เมื่อคำอธิบายและการศึกษาความสัมพันธ์ดำเนินการผ่านมาตรการระดับโลก.
• การออกแบบหรือการวิเคราะห์ตามขวาง: ถ้าใช้ในเวลาเดียวกัน (การวิเคราะห์แบบซิงโครนัส).
• การออกแบบหรือการวิเคราะห์ตามยาว: หากพวกเขาจะดำเนินการในเวลาที่แตกต่างกัน (การวิเคราะห์ diachronic).
• microanalysis: เมื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยของพฤติกรรมที่ในรูปแบบของการเชื่อมโยงในห่วงโซ่สะท้อนให้เห็นถึงพฤติกรรมของบุคคลหรือกลุ่มในลักษณะที่เป็นระเบียบในช่วงเวลา.
• การวิเคราะห์ตามลำดับ: อนุญาตให้ตรวจจับการดำรงอยู่ของความสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นชั่วคราวในการเกิดขึ้นของประเภทพฤติกรรมและค้นพบการดำรงอยู่ของรูปแบบระบบในการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม.
• การวิเคราะห์แบบซิงโครนัสหรือร่วมที่เกิดขึ้น: เป็นที่น่าสนใจที่จะทราบความน่าจะเป็นที่พฤติกรรมบางอย่างเกิดขึ้นในเวลาเดียวกันกับที่อื่น ๆ.

เมตริกของการสังเกต

ความถี่: จะได้รับจากการนับจำนวนครั้งที่หมวดหมู่บางอย่างเกิดขึ้นในเซสชันการสังเกต มันเป็นตัวแปรเชิงปริมาณโดยสิ้นเชิง (ไม่ยอมรับค่ากลาง) ที่วัดในอัตราส่วนสเกล (มันมีค่าสัมบูรณ์เป็นศูนย์ในแหล่งกำเนิดของมัน).

มันมีมาตรการรอง:

• อัตราของหมวดหมู่: ได้มาจากการหารความถี่ด้วยเวลาการสังเกตทั้งหมด (เซสชันหรือผลรวมของเซสชัน) และถือได้ว่าเป็นการวัดความหนาแน่นทางโลกของหมวดหมู่ของพฤติกรรม.
• ความถี่สัมพัทธ์หรือสัดส่วนสัมพัทธ์: เป็นผลมาจากการแบ่งความถี่ของหมวดหมู่โดยผลรวมของเหตุการณ์ที่บันทึกไว้ในช่วงเวลาการสังเกตการณ์นั้น (ผลรวมของความถี่ของหมวดหมู่ทั้งหมดของระบบ) และเป็นวิธีการรู้ว่ายิ่งหรือ ความชุกของประเภทพฤติกรรมที่ต่ำกว่าภายใต้เงื่อนไขบางอย่าง.

ระยะเวลา:

• ระบุจำนวนหน่วยเวลาทั้งหมดที่ครอบครองทุกหมวดหมู่ในช่วงเวลาการสังเกต มันเป็นตัวแปรเชิงปริมาณอย่างต่อเนื่อง (ยอมรับค่ากลาง) ที่วัดในอัตราส่วนของสเกล (มันมีค่าสัมบูรณ์เป็นศูนย์ในแหล่งกำเนิดของมัน).

มันมีมาตรการรอง:

• ระยะเวลาเฉลี่ย: คำนวณโดยการหารระยะเวลาด้วยความถี่.
• ระยะเวลาสัมพัทธ์หรือความชุก: คำนวณโดยการหารระยะเวลาของหมวดหมู่ตามเวลาการสังเกตทั้งหมด.
• การเปลี่ยนความถี่: จำนวนครั้งที่หมวดหมู่ของพฤติกรรมบางอย่างตามมาอีกช่วงระหว่างการสังเกตการณ์เดียวกัน.
• มันเป็นตัวชี้วัดรอง: ความถี่การเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์: การประมาณความน่าจะเป็นที่หมวดหมู่หนึ่งจะเกิดขึ้น.

มันได้มาจากการหารความถี่ของการเปลี่ยนแปลงของคู่ของหมวดหมู่ภายใต้การศึกษาโดยความถี่ของหมวดหมู่ของพฤติกรรมก่อนหน้านี้ ความเข้ม: รายงานระดับที่พฤติกรรมบางอย่างมีอยู่ในเรื่อง คุณต้องสร้างองศาที่แตกต่างกันหรือคุณอาจมีองค์ประกอบการประเมินอัตนัยที่เพิ่มความเสี่ยงของอคติ.

บทความนี้เป็นข้อมูลที่ครบถ้วนใน Online Psychology เราไม่มีคณะที่จะทำการวินิจฉัยหรือแนะนำการรักษา เราขอเชิญคุณให้ไปหานักจิตวิทยาเพื่อรักษาอาการของคุณโดยเฉพาะ.

หากคุณต้องการอ่านบทความเพิ่มเติมที่คล้ายกับ วิธีการสังเกตหรือทดลอง, เราแนะนำให้คุณเข้าสู่หมวดจิตวิทยาการทดลองของเรา.