หลีกเลี่ยงการปฏิบัติที่ไม่ดีในการวิจัยด้วยการลงทะเบียนล่วงหน้า

การดำเนินการสอบสวนจะต้องมีจริยธรรม. นักวิจัยต้องปฏิบัติตามสมมติฐานด้านจริยธรรม ที่รับรองความถูกต้องของการสอบสวน อย่างไรก็ตามในบางกรณีการกระทำที่ไม่ดีมีความมุ่งมั่น สิ่งเหล่านี้ประกอบด้วยการวางกับดักขนาดเล็กเพื่อให้สามารถทำการสอบสวนล่วงหน้าและในที่สุดก็ทำการเผยแพร่.

พลวัตของการวิจัยที่สำคัญที่สุดคือการเผยแพร่สามารถออกแรงดันลบ ด้วยวิธีนี้การปฏิบัติที่ไม่ดีที่เรียกว่าจะเกิดขึ้น. ในประวัติศาสตร์มีบางกรณีที่น่าประทับใจ. ตัวอย่างเช่นการทดลองในคุกของสแตนฟอร์ดและกรณีของ Diederik Stapel.

การหลอกลวงครั้งใหญ่

การทดลองในคุกของสแตนฟอร์ดเป็นหนึ่งในจิตวิทยาสังคมที่โด่งดังที่สุด. อย่างไรก็ตามเมื่อเร็ว ๆ นี้มีการบันทึกบางส่วนที่แสดงให้เห็นถึงการปฏิบัติที่ไม่ดีของการทดลองนี้ ตัวอย่างเช่นความไว้วางใจในหลักฐานพอสมควรการฝึกอบรมยามความต้องการโดยนัยและการตีความผลลัพธ์ หลังจากที่ทุกอย่างเริ่มสว่างการถกเถียงก็ถูกสร้างขึ้นเกี่ยวกับการศึกษาครั้งนี้ว่าควรรวมอยู่ในตำราหรือไม่.

Diederik Stapel เป็นศาสตราจารย์ด้านจิตวิทยาสังคมแห่งมหาวิทยาลัย Tilburg ในปี 2011 มันถูกค้นพบว่า Stapel ได้ทำการปลอมแปลงข้อมูลการศึกษาของเขาจำนวนมาก. Stapel แทนที่จะใช้ผู้เข้าร่วมในการศึกษาของเขากรอกข้อมูลโดยการประดิษฐ์พวกเขาเท่านั้นเพื่อให้เขาได้รับผลลัพธ์ที่เขาคาดหวัง.

การปฏิบัติที่ไม่ดีเหล่านี้เป็นสิ่งแปลกใหม่สำหรับนักเรียน, ที่ไว้วางใจครูของพวกเขา จนกระทั่งหนึ่งในนักศึกษาปริญญาเอกของเขาพบว่ามันแปลกที่เขามีผู้เข้าร่วมการศึกษาของเขาและพบผลลัพธ์ที่คาดหวัง จากที่นั่นทุกอย่างถูกค้นพบ.

"วิทยาศาสตร์เป็นยาแก้พิษที่ดีต่อพิษแห่งความกระตือรือร้นและความเชื่อโชคลาง"

-อดัมสมิ ธ-

การปฏิบัติที่ไม่ดี

แม้ว่ากรณีเหล่านี้จะมีผลกระทบที่ดีและได้มาในภายหลังมากพวกเขาเป็นชนกลุ่มน้อย การปฏิบัติที่ไม่ดีส่วนใหญ่นั้นละเอียดกว่า ในบรรดาการปฏิบัติที่ไม่ดีที่พบบ่อยที่สุดคือ:

• การแฮ็ค P: เมื่อทำการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อทดสอบสมมติฐานจะใช้ค่า p ซึ่งมักจะเป็น 0.05 เมื่อใช้ตัวแปรจำนวนมากและเงื่อนไขการทดลองค่านี้สามารถลำเอียงดังนั้นจึงขอแนะนำให้ลดค่าซึ่งจะต้องทำก่อนดำเนินการศึกษา.
• พลังงานต่ำ: ตัวอย่างขนาดเล็กอาจทำให้การศึกษามีพลังงานต่ำ ในทางกลับกันพลังงานต่ำจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่มีแนวโน้มที่จะเป็นบวกปลอม กล่าวอีกนัยหนึ่งคือเราพบบางสิ่งที่ไม่มีอยู่จริง.
• harking: ประกอบด้วยการเปลี่ยนแปลงสมมติฐานเมื่อพบว่าผลลัพธ์ไม่ใช่สิ่งที่คาดหวังตามสมมติฐานที่เสนอในขั้นต้น.

การลงทะเบียนล่วงหน้า

ทางออกหนึ่งของการปฏิบัติที่ไม่ดีเหล่านี้คือการลงทะเบียนล่วงหน้า. การลงทะเบียนล่วงหน้าประกอบด้วยการเปิดเผยวัตถุประสงค์และวิธีการศึกษาที่จะดำเนินการต่อสาธารณะ ด้วยวิธีนี้ทุกคนสามารถตรวจสอบได้ว่าการศึกษาได้ดำเนินไปอย่างมีจริยธรรมตามที่นักวิจัยได้ประกาศว่าพวกเขาจะทำ.

การลงทะเบียนล่วงหน้านั้นง่ายมาก. มีหน้าเว็บที่เตรียมที่จะทำ. หนึ่งในนั้นคือ Open Science Framework (OSF) หน้านี้มีเทมเพลตที่แตกต่างกันซึ่งสามารถลงทะเบียนล่วงหน้าได้รวมถึงความเป็นไปได้ในการอัปโหลดเนื้อหาการศึกษาทั้งหมด (ฐานข้อมูลแบบสอบถามวัสดุเสริม ฯลฯ ) และเผยแพร่สู่สาธารณะในวิธีที่ง่าย.

"สิ่งสำคัญในวิทยาศาสตร์ไม่มากนักที่จะได้รับข้อมูลใหม่ แต่เพื่อค้นหาวิธีคิดใหม่เกี่ยวกับพวกเขา".

-William Lawrence Bragg-

วิธีลงทะเบียนล่วงหน้า

แม่แบบต่าง ๆ ที่สามารถพบได้ใน OSF สำหรับการลงทะเบียนล่วงหน้านั้นแตกต่างกันไป บางคนขอข้อมูลมากกว่าคนอื่น จากตัวอย่างหนึ่งที่ง่ายที่สุดที่เรียกว่า Aspredicted ส่วนที่จะกรอกมีดังต่อไปนี้:

• ข้อมูล: หากมีการรวบรวมข้อมูลแล้วหรือจะถูกรวบรวมหลังจากลงทะเบียนล่วงหน้า.
• ศึกษาสมมติฐาน อธิบายคำถามการวิจัยหรือสมมุติฐานที่จะทดสอบ.
• ตัวแปร ตัวแปรของการศึกษาคืออะไรและจะวัดได้อย่างไร.
• เงื่อนไข: ตามจำนวนเงื่อนไขที่จะได้รับมอบหมายให้ผู้เข้าร่วม (เช่นการควบคุมและการทดลอง).
• วิเคราะห์: การวิเคราะห์จะทำอย่างไรเมื่อมีการรวบรวมข้อมูล.
• ข้อสังเกต: จะมีการรวบรวมการสังเกตกี่ครั้ง กล่าวอีกนัยหนึ่งคือจำนวนผู้เข้าร่วมที่ต้องการ.

ด้วยวิธีนี้โดยทำให้เป็นสาธารณะ, ข้อมูลของการศึกษาสามารถมองเห็นได้ทั้งหมด. ดังนั้นความเป็นไปได้ของการปฏิบัติที่ไม่ดีจึงมี จำกัด แม้ว่าการลงทะเบียนล่วงหน้าจะใช้เวลานานขึ้นเนื่องจากเราต้องพิจารณาว่าการวิจัยจะเป็นอย่างไรก่อนที่จะเสร็จสิ้นการใช้งานนั้นแพร่หลายมากขึ้นและทำให้วิทยาศาสตร์มีความโปร่งใสมากขึ้นและข้อสรุปที่มั่นคงยิ่งขึ้น.

สถิติเชิงพรรณนาในจิตวิทยาสถิติเชิงพรรณนามีความรับผิดชอบในการรวบรวมนำเสนอและอธิบายลักษณะของชุดข้อมูล ที่นี่เราอธิบายแนวคิดบางอย่างของคุณ อ่านเพิ่มเติม "