ตามการศึกษานกกระสานำเด็กทารก

บางทีเมื่ออ่านชื่อเรื่องของบทความนี้คุณรู้สึกประหลาดใจและคิดว่าสิ่งที่ฉันจะเขียนต่อไปไม่สมเหตุสมผล เราทุกคนรู้ดีว่าเด็ก ๆ ไม่ได้เข้ามาในโลกหลังจากการเดินทางไกลโดยนกกระสา แต่เป็นผลมาจากการรวมกันของไข่และสเปิร์ม นี่เป็นเรื่องจริง แต่การศึกษาที่บอกว่านกกระสาพาลูกไปปารีสก็เป็นจริงเช่นกัน.

ใช่ขณะที่คุณอ่านมันมีการศึกษาทางวิทยาศาสตร์หรือที่อ้างว่าสามารถสรุปได้ว่าทารกและนกกระสามีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิด. แต่ถึงแม้จะรู้ว่าสิ่งนี้เป็นไปไม่ได้มันเป็นไปได้อย่างไรที่ใครบางคนได้รับผลการสอบสวนเพื่อยืนยันความบ้าคลั่งเช่นนี้?

เพราะ ไม่ใช่ทุกสิ่งที่เราอ่านแม้ว่ามันจะเป็นคำคุณศัพท์ของ "วิทยาศาสตร์" ก็ตาม. โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการสอบสวนเพียงครั้งเดียวแสดงให้เห็นถึงสิ่งที่ปฏิวัติวงการ แต่นี่คือหัวข้อข่าวที่ขายและในลักษณะที่แน่นอนในบรรทัดต่อไปนี้เราจะอธิบายว่าทำไม.

"ความไม่รู้ยืนยันหรือปฏิเสธทันที; วิทยาศาสตร์สงสัย "

-วอลแตร์-

นกกระสาและอัตราการเกิด

เมื่อบุคคลทำการศึกษาทางสถิติที่แตกต่างกันจะมีกฎที่ต้องคำนึงถึงเสมอ: ความสัมพันธ์ไม่ได้บ่งบอกถึงความเป็นเหตุเป็นผลนั่นคือไม่ได้หมายความถึงความสัมพันธ์เชิงเหตุและผล. อธิบายได้ง่ายขึ้นสองสิ่งอาจเกี่ยวข้องหรือแตกต่างกันโดยไม่เป็นสาเหตุของสิ่งอื่น.

การศึกษานกกระสาต่อเนื่องทำให้จำนวนผู้อยู่อาศัยที่มีอายุมากกว่าอาคารที่สูงกว่าสำหรับทำรังทำรังและนกกระสาจำนวนมากขึ้นและการเกิดของทารกเนื่องจากมีประชากรจำนวนมาก. แต่ทั้งคู่ไม่เกี่ยวข้องกันโดยตรง: อัตราการเกิดไม่มีอะไรเกี่ยวข้องกับสัตว์ที่น่ารักตัวนี้ถึงแม้จะมีการวิเคราะห์ทางสถิติเพียงผิวเผินเราก็สามารถคิดได้ว่าพวกมันเกี่ยวข้องกัน.

คุณจะคิดว่านี่อาจเป็นการศึกษาเรื่องเล็ก ๆ น้อย ๆ และโดยปกติแล้วคุณจะไม่อ่านหัวข้อข่าวที่บ้าคลั่งในข่าว แต่นั่นคือสิ่งที่คุณผิด. มีตัวอย่างหลายพันรายการทุกวันที่ทำให้เกิดความสับสนกับสหสัมพันธ์. เนื่องจากการกินช็อคโกแลตช่วยเพิ่มความฉลาดเพราะรางวัลโนเบลล่าสุดพิสูจน์ได้โดยไม่คำนึงว่าในประเทศสวิสเซอร์แลนด์มันเป็นอาหารแบบดั้งเดิมที่จะบอกคุณว่าถ้าคุณกินแอปเปิ้ลคุณสามารถเป็นมะเร็งได้เพราะในการศึกษาครั้งหนึ่ง ตัวแปรอื่น ๆ.

นี่เป็นปัญหาอื่นการศึกษาจำนวนมากให้อิทธิพลบางอย่างของตัวแปรที่มีต่อผลลัพธ์โดยไม่ต้องคำนึงถึงตัวแปรอื่น ๆ ทั้งหมดที่อาจปนเปื้อนอิทธิพลนี้ นี่คือวิธีที่เรามาถึงสิ่งที่เรียกว่าสหสัมพันธ์ปลอม. ความสัมพันธ์ปลอมหรือความสัมพันธ์ปลอมเกิดขึ้นเมื่อสองตัวแปรที่ไม่มีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุสามารถนำใครบางคนคิดว่าพวกเขาทำ.

นั่นคือการพูดความสัมพันธ์ปลอมแปลงเป็นความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ที่สองเหตุการณ์ไม่มีการเชื่อมต่อทางตรรกะแม้ว่าจะสามารถบอกเป็นนัยได้ว่าพวกเขามีมันเนื่องจากปัจจัยที่สามยังไม่ได้พิจารณาเรียกว่า "ปัจจัยความสับสน" หรือ "ตัวแปรซ่อนเร้น" ตัวอย่างจะเป็นการยืนยันว่าในโรงเรียนของนักเรียนชาวสเปนที่มีขนาดใหญ่ขึ้นมีความรู้มากขึ้นเกี่ยวกับสถานการณ์ทางการเมือง นี่อาจเป็นกรณี แต่แม้ตัวแปรอายุที่ซ่อนเร้นก็มีสิ่งที่ต้องทำคุณไม่คิด?

จะรู้ได้อย่างไรว่าการศึกษานั้นมีความถูกต้องเพียงพอ?

สำหรับทั้งหมดนี้เมื่อคุณอ่านว่ามีการแสดงให้เห็นว่าผักกาดหอมป้องกันมะเร็งหรือกาแฟเมาโดยคนที่มีสติปัญญามากขึ้นคิดว่าเบื้องหลังสมาคมนี้อาจมีการตีความทางสถิติที่บิดเบี้ยวทำให้เกิดข้อสรุปเพเรกรินทั้งหมด . แต่แล้ว, จะรู้ได้อย่างไรว่าสิ่งที่ฉันอ่านเป็นจริงหรือไม่? ในระยะสั้นจะรู้ได้อย่างไรว่าการศึกษาที่พูดบทความใดมีความถูกต้องเพียงพอ?

เพื่อที่พวกเขาจะไม่หลอกลวงเราหรือพยายามขายผลิตภัณฑ์ของเราตามหัวข้อข่าวที่ทำให้เข้าใจผิดและปลอมตัวเป็นการตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องใส่ใจทุกสิ่งที่คุณอ่าน ด้วย คุณสามารถแนะนำตัวเองด้วยคำถามเหล่านี้:

• สามารถตีความการศึกษาเพื่อให้ได้ข้อสรุปที่แตกต่างกัน? ถ้าเป็นเช่นนั้นไม่สามารถใช้เวรกรรม.
• มีข้อบกพร่องด้านระเบียบวิธีใดในการศึกษาที่ต้องนำมาพิจารณาเมื่อมีข้อสรุป? ตัวอย่างเช่นการพูดคุยเกี่ยวกับผู้หญิงที่ดื่มกาแฟในมื้อเช้านั้นฉลาดกว่าและไม่รวมผู้ชายที่จะแสดงว่าพวกเขาไม่ได้เกิดขึ้นหรือไม่รวมถึงผู้หญิงที่กินอย่างอื่น - เป็นกลุ่มควบคุม - เพื่อแสดงให้เห็นว่ามันเป็นเรื่องจริง กาแฟและไม่ใช่แค่อาหารเช้าเท่านั้น.
• สามารถนำผลการศึกษาไปใช้กับกลุ่มอื่นได้หรือไม่? หากคุณบอกว่านกกระสาเป็นคนที่พาลูกน้อยสิ่งนี้จะเกิดขึ้นเฉพาะในเมืองใหญ่หรือในประชากรชนบท ด้วยคำถามนี้การศึกษานกกระสาจะสูญเสียความถูกต้อง.
• งานนี้สอดคล้องกับการวิจัยทั้งหมดที่ดำเนินการในหัวข้อที่เป็นปัญหาตลอดเวลาอย่างไร? ถ้าเราอ่านทันทีว่าการศึกษาแสดงให้เห็นว่าเบคอนไม่เพิ่มคอเลสเตอรอลเมื่อตลอดชีวิตการศึกษาต่างๆได้แนะนำอย่างอื่นอย่างน้อยสงสัย.
• เป็นการศึกษาที่ออกแบบมาอย่างถูกต้องเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์? จากการคำนึงถึงอายุของตัวอย่างสำหรับการสรุปหรือเพศเช่นการสุ่มและการควบคุมตัวแปรมีความสำคัญมาก สิ่งนี้เราสามารถสังเกตได้ในวิธีการของการศึกษา.
• ใครเป็นคนให้ทุนการศึกษา? บางทีนี่อาจเป็นคำถามที่สำคัญที่สุด เราต้องแสวงหาว่าการศึกษานั้นไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งนั่นคือตัวอย่างที่ไม่ได้พูดถึงประโยชน์ของโยเกิร์ตและได้รับการสนับสนุนโดยแบรนด์ของผลิตภัณฑ์นั้น.

อย่าปล่อยให้พวกเขาหลอกคุณและพาคุณไปหาคนโง่ด้วยหัวข้อข่าวอื้อฉาว. อย่าปล่อยให้พวกเขาเล่นกับสุขภาพของคุณหรือนิสัยของคุณโดยใช้ความสัมพันธ์เช่นสาเหตุหรือความสัมพันธ์ปลอมเช่นความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ที่แท้จริง. ฉลาดในสิ่งที่คุณอ่านและถาม คิดว่าความรู้ที่คุณได้รับการหลอมรวมขั้นตอนนี้เป็นแบบกำหนดเองจะมีคุณภาพสูงขึ้น.

ขอบคุณที่เป็นค่าคงที่ของฉันในโลกที่เต็มไปด้วยตัวแปรขอบคุณที่เป็นค่าคงที่ของฉันในโลกที่เต็มไปด้วยตัวแปร เพื่อเพิ่มความสุขและแบ่งความทุกข์ของฉันออกครึ่งหนึ่งด้วยมิตรภาพของคุณ อ่านเพิ่มเติม "